最近没更新，因为去研究AI 了，越研究越心慌，出生在农业时代，成长在工业时代，工作在互联网时代，最终还要去追赶智能时代，年纪越大，学习却面临各种不足，动力不足，精力不足，能力不足，耐力不足……，全面袭来，有点透不过气。

也是经过这段时间的学习，慢慢的找到自己的节奏，如deegseek，简单粗暴的结论下：R1模型是下属，下达指令的用；V3模型是专家，学会交流，与之探讨的用。

下面这篇文章，基本是基于自己学习期间的历程让AI生成的文章，他很快，出来的内容也非常接近我想要表达的实际过程。

1. 初遇：当焦虑在深夜敲门

第一次认真使用AI完成会议纪要整理的那个夜晚，我对着屏幕发呆了很久。它的整理速度，表达逻辑严密、数据翔实，甚至文风都比我更接近"专业"的标准。那一刻，一种复杂的情绪在胸口蔓延——是惊叹，更是隐隐的恐慌。作为一个文字工作者，我开始认真思考：在AI面前，我的价值究竟在哪里？

2. 探索：走近这个"熟悉的陌生人"

决定系统学习AI工具的那个周末，窗外的梧桐树正在落叶。我给自己泡了杯红茶，像认识一个新朋友那样，耐心了解它的能力边界：

• 它能瞬间分析海量数据，却读不懂字里行间的潜台词

• 它可以模仿各种文风，但永远无法复刻我笔记本上那些随性的涂鸦

渐渐地，我明白了：与其说它是竞争者，不如说是一面镜子，照见人类独有的光芒。

3. 共生：在日常中寻找平衡点

现在的每个工作日，都像在跳一支优雅的探戈：

晨光中，让AI帮忙梳理邮件要点；

午后，把机械性的资料整理交给它；

黄昏时分，在它生成的初稿里加入生活的温度——

可能是某个雨天咖啡馆的灵感，

或是与读者相遇时收获的感动。

4. 沉淀：在数字浪潮中守护人文的光

整理祖母的老照片时，AI完美修复了岁月的折痕，却认不出照片角落里那束野花的品种，也读不懂祖父眼中温柔的笑意。这让我突然懂得：技术再发达，有些东西永远需要人类来守护——对美的感知，对情感的体悟，以及那些无法被量化的生命体验。

✨ 写在最后

在这个AI飞速发展的时代，或许我们最该做的，不是与机器赛跑，而是更深入地认识自己，如何与技术共舞。毕竟，再强大的算法，也计算不出一次怦然心动，复制不了一杯茶凉时的怅然。