一个工种的薪水的高低跟你学得辛不辛苦，学的东西难不难，会的人多不多是没关系的。
主要和三个因素有关
- 这个行业的增长空间有多大，增长速度有多快，预期利润率有多高，盈利周期有多长；
- 市场上的这个工种的供需比有多高；
- 公司对劳动者的依存度/劳动者对公司的依存度 的比例有多高。
第一个很好理解，行业的增长空间大，速度快，预期利润高，周期短，那么行业的从业者的薪酬大概率会很高，这是因为行业红利。
第二个就更好理解了，物依稀为贵，什么行业都扛不住劳动力过剩，最终结果一定会是白菜价。但要注意，虽然物以稀为贵，但这是从供应的角度看的，一个工种会的人很少，但市场需求更少，或者干脆是零，那也白搭。
第三个是许多人会习惯性忽略的，因为许多人没有机会观察或者从事不同类型的行业。
之前分析过许多次，为什么以前程序员的工资会相对比较高，是因为在互联网企业，除了行业红利之外，人本身就是生产工具，人对设备的依存度不是很高，就像许多人说过的，这一行自学的成本都很低，一台电脑就够了，许多公司的业务或者所使用到的技术，也是可以通过自学获得的。
所以，公司在某种程度上对程序员的依存度是高过程序员对公司的依存度的，而且程序员的能力越强，这个比例会越高。
而在传统的重资产重资本行业，人不是最重要的生产工具，最重要的是资本，以及动辄上亿的设备和产线，而且在这些行业里，往往已经形成了寡头垄断的格局，你作为专业对口这一行的技术员，可以用来选的选项很少，如果寡头之间形成某种默契，那结果就是对技术员无情的压榨。
比如，同样是在华为，如果你是做通讯的，你会发现你的选择面很窄，但是好在华为的待遇还可以，但如果你是程序员，你离开了华为还可以去别的地方，但是如果你是做芯片制造工艺，材料工艺的，那你就更悲惨了，因为你除了面对行业寡头化导致的选项少的结果之外，你还多了一个重资产生产工具对你的压迫。
而在重资产制造业中，许多所谓的高深技术，都是窗户纸般的存在，不知道的时候你觉得很难，一旦捅破了，许多人都能轻易掌握，所以这一行最后就又变成了，核心技术是那个动辄上亿的生产线，和动辄一个周期几十亿的生产资料的投入，相比之下，技术员的存在感就很微弱了，所以这个时候公司对技术员的依存度是很低的，但技术员对公司的依存度却极度的高，于是你会发现，当你跟企业谈工资的时候，除了没有功劳也有苦劳的情怀表达外，没有任何优势。
所以，你会发现，两千多年前李斯提出的老鼠理论至今仍然是人生的真谛。
人之贤不肖譬如鼠矣，在所自处耳。
同样都是老鼠，只是因为选择不同，所在的位置不同，却在生活上有着天差地别的差异。
所以，不要抱怨别人的工资是不是被高估了，嫉妒，羡慕都没用。
光羡慕他们有什么用？要行动起来，变得比他们更有钱！
