案例：

8月14日晚，京东集团发布了截至2017年6月30日的第二季度业绩。财报显示，按照行业口径，京东2017年第二季度交易总额为3353亿元人民币。

美国通用会计准则下（GAAP）

持续经营业务净亏损为2.870亿元人民币，去年同期持续经营业务净利润为1.276亿元人民币。

非美国通用会计准则下（Non-GAAP）

净利润为9.765亿元人民币，去年同期非美国通用会计准则下（Non-GAAP）净利润为6.126亿元人民币。

Non-GAAP下本季度净利润比去年同期要高出3亿，但是GAAP下本季度却比去年同期亏了3亿。

在上述案例里，京东的财报数据没有骗人，但是选取了不同的角度。

Non-GAAP和GAAP的主要区别在于员工期权费，属于非现金费用，本质是公司用股权或期权换取员工劳动。之所以很多时候都比较Non-GAAP，是因为这个指标才能反应企业经营真实情况。所以，在美上市公司提供GAAP的同时，Non-GAAP也是非必须但是必要提供的，这样才能让投资者看到公司其间调整的具体项目是什么。

再精确的描述性数据，也有可能骗人。

有选择性地发表数据和观点，这就是“最优选择”。

产品经理使用数据统计时，必须做到：均为事实，且是事实之全部。

常见问题：

1、APP，产品经理要同时关注安装与留存，安装≠参与，更不代表转化。

2、某功能上线后，弹出率下降 X%，弹出率是不是一直在下降通道，与功能无关？

3、客单价3W，应该用平均值还是中位值，完全取决于异常值对真相的影响程度，谁更能准确的反应订单情况，则选取谁。

4、在A方面，我做得比竞品好，所以我比竞品好。“好”的评估，仅靠A就够了吗？

5、07年9月，GMV10W，17年9月，GMV10.5W，得出同比增长，不考虑通货膨胀吗？