概念:
动态规划是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的数学方法.
原理:把多阶段过程转化为一系列单阶段过程,利用各阶段之间的关系,逐个求解.
特点:分析是从大到小,写代码是从小到大.计算过程中会把结果都记录下,最终结果在记录中找到.
例子:
求两个字符串的最长公共子序列(lcs算法).
字符串:
x:abcbdab
y:bdcaba
方法:
用一个二维数组表示
" " | a | b | c | b | d | a | b |
---|---|---|---|---|---|---|---|
b | 0 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 |
d | 0 | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 2 |
c | 0 | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 |
a | 1 | 1 | 1 | 2 | 2 | 3 | 3 |
b | 0 | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 | 4 |
a | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 3 | 4 |
横向表示字符串x,纵向表示字符串y
- 填表的规则:
字母相同填左上+1,不同填左和上较大的值 即 左>上?左:上
我们来分析一下为什么这样填:
首先,从右下角的4开始看起,4表示 abcbdab 和 bdcaba中有一个长度为4的公共子序列.
4这个格子,a和b不相同,4是从上方来的.
我们看向上方的4,即第5行最后一列.这时表示 abcbdab和bdcab中有一个长度为4的最长子序列.
这个4是从左上+1来的,我们看向左上的3,即第4行倒数第二列,这就表示 abcbda 与 bdca 有一个长度为3的子序列,加上 b 就是 长度为4的子序列 ,我们用一个栈保存下b.
以此类推,直到我们推到左上角的位置或者x和y其中一个的边界,我们得到栈中的元素,因为左上最大值可能是相同的,所以有多种情况,这里我们得到两种情况,分别是bacb和badb,pop栈中的元素的到最长公共子序列为:bcab和bdab.这就是lcs的基本思路了. -
那么我们用动态规划的思想来整理一下:
分析时从大到小分析>
即我们要找到 abcbdab 和 bdcaba的最长公共子序列,先去比较最后一位是否相同,最后一位不相同我们去掉最后一位再比较,即比较abcbdab和bdcab或者abcbda和bdcaba>
最后一位相同我们将最后一位作为中间结果拿出来保存,然后比较abcbda和bdca或者abcbd和bdcab.
这样我们得出一个公式:
解释一下:当最后一位相同,就把最后一位取出来,然后比较前面的,最后一位不相同就把最后一位去掉继续比较
写代码时我们先写a和b比较,然后我们比较ab和b,有相同的,我们保存b,然后比较ac和bc,以此类推
代码:
import org.junit.Test;
import java.util.Stack;
import static sun.swing.MenuItemLayoutHelper.max;
public class Lcs {
public void lcs(String x,String y){
char[] s1 = x.toCharArray();
char[] s2 = y.toCharArray();
int[][] array = new int[s1.length][s2.length];
Stack<Character> stack = new Stack<>();
//1.填表
for (int i = 0; i < s1.length; i++) {
for (int j = 0; j < s2.length; j++) {
if (s1[i]==s2[j]){
if (i-1<0||j-1<0){
array[i][j] = 1;
}else {
array[i][j] = array[i-1][j-1]+1;
}
}else {
if (i-1<0||j-1<0){
array[i][j] = 0;
}else {
array[i][j] = max(array[i-1][j],array[i][j-1]);
}
}
}
}
//打印
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
for (int j = 0; j < array[0].length; j++) {
System.out.print(array[i][j]+" ");
}
System.out.println();
}
//从后往前,将相同数据放入栈中
int i = s1.length-1;
int j = s2.length-1;
while (i>=0&&j>=0){
if (s1[i]==s2[j]){
stack.push(s1[i]);
i--;
j--;
}else {
if (array[i-1][j]>array[i][j-1]){
i--;
}else {
j--;
}
}
}
System.out.println("---------------------");
while (!stack.isEmpty()){
char s = stack.pop();
System.out.print(s+" ");
}
}
@Test
public void Test(){
lcs("bdcaba","abcbdab");
}
}