动态规划(一,最长公共子序列LCS算法)

50.jpg
概念:

动态规划是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的数学方法.
原理:把多阶段过程转化为一系列单阶段过程,利用各阶段之间的关系,逐个求解.
特点:分析是从大到小,写代码是从小到大.计算过程中会把结果都记录下,最终结果在记录中找到.

例子:

求两个字符串的最长公共子序列(lcs算法).

字符串:
x:abcbdab
y:bdcaba

方法:
用一个二维数组表示

" " a b c b d a b
b 0 1 1 1 0 0 1
d 0 1 1 1 2 2 2
c 0 1 2 2 2 2 2
a 1 1 1 2 2 3 3
b 0 2 2 2 2 3 4
a 1 2 2 2 2 3 4

横向表示字符串x,纵向表示字符串y

  • 填表的规则:
    字母相同填左上+1,不同填左和上较大的值 即 左>上?左:上
    我们来分析一下为什么这样填:
    首先,从右下角的4开始看起,4表示 abcbdab 和 bdcaba中有一个长度为4的公共子序列.
    4这个格子,a和b不相同,4是从上方来的.
    我们看向上方的4,即第5行最后一列.这时表示 abcbdab和bdcab中有一个长度为4的最长子序列.
    这个4是从左上+1来的,我们看向左上的3,即第4行倒数第二列,这就表示 abcbda 与 bdca 有一个长度为3的子序列,加上 b 就是 长度为4的子序列 ,我们用一个栈保存下b.
    以此类推,直到我们推到左上角的位置或者x和y其中一个的边界,我们得到栈中的元素,因为左上最大值可能是相同的,所以有多种情况,这里我们得到两种情况,分别是bacb和badb,pop栈中的元素的到最长公共子序列为:bcab和bdab.这就是lcs的基本思路了.
  • 那么我们用动态规划的思想来整理一下:
    分析时从大到小分析>
    即我们要找到 abcbdab 和 bdcaba的最长公共子序列,先去比较最后一位是否相同,最后一位不相同我们去掉最后一位再比较,即比较abcbdab和bdcab或者abcbda和bdcaba>
    最后一位相同我们将最后一位作为中间结果拿出来保存,然后比较abcbda和bdca或者abcbd和bdcab.
    这样我们得出一个公式:


    image.png

解释一下:当最后一位相同,就把最后一位取出来,然后比较前面的,最后一位不相同就把最后一位去掉继续比较

写代码时我们先写a和b比较,然后我们比较ab和b,有相同的,我们保存b,然后比较ac和bc,以此类推

代码:
import org.junit.Test;

import java.util.Stack;

import static sun.swing.MenuItemLayoutHelper.max;

public class Lcs {

   public void lcs(String x,String y){
       char[] s1 = x.toCharArray();
       char[] s2 = y.toCharArray();
       int[][] array = new int[s1.length][s2.length];
       Stack<Character> stack = new Stack<>();

       //1.填表
       for (int i = 0; i < s1.length; i++) {
           for (int j = 0; j < s2.length; j++) {
               if (s1[i]==s2[j]){
                   if (i-1<0||j-1<0){
                       array[i][j] = 1;
                   }else {
                       array[i][j] = array[i-1][j-1]+1;
                   }
               }else {
                   if (i-1<0||j-1<0){
                       array[i][j] = 0;
                   }else {
                       array[i][j] = max(array[i-1][j],array[i][j-1]);
                   }
               }
           }
       }

       //打印
       for (int i = 0; i < array.length; i++) {
           for (int j = 0; j < array[0].length; j++) {
               System.out.print(array[i][j]+" ");
           }
           System.out.println();
       }

       //从后往前,将相同数据放入栈中
       int i = s1.length-1;
       int j = s2.length-1;

       while (i>=0&&j>=0){
           if (s1[i]==s2[j]){
               stack.push(s1[i]);
               i--;
               j--;
           }else {
               if (array[i-1][j]>array[i][j-1]){
                   i--;
               }else {
                   j--;
               }
           }
       }

       System.out.println("---------------------");

       while (!stack.isEmpty()){
           char s = stack.pop();
           System.out.print(s+" ");
       }
   }

   @Test
   public void Test(){
       lcs("bdcaba","abcbdab");
   }
}

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,125评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,293评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,054评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,077评论 1 291
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,096评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,062评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,988评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,817评论 0 273
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,266评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,486评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,646评论 1 347
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,375评论 5 342
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,974评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,621评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,796评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,642评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,538评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容