【ChIP-seq 实战】一、数据分析流程

组学分析之ChIP-Seq,蛋白质修饰。这里是佳奥,我们进入新一篇章的学习!

首先根据生信技能树的课程思维导图简要列出实战分析的流程:

  • sra-tools:下载测序数据

  • fastqc,multiqc,trim_galore 测序数据的质量控制

  • bowtie,bowtie2,bwa 比对到参考基因组

  • MACS2,homer 找到IP的结合位点,坐标bed文件

  • deeptools 一些可视化

  • meme/homer motif 计算motif序列

  • annotation(R包,ChIPpeakAnno,ChIPseeker)

  • 高阶分析

    • peaks差异分析

    • peaks对应的基因的富集分析

这是视频网站的一个关于详细讲解ChIP-seq 的课程,视频网址后缀在这:

/watch?v=zwuUveGgmS0
  • step 1: quality control(check in IGV or draw heat-map)
  • step 2: from reads to coverage(match)
  • step 3: signal and noise(input and treatment)
  • step 4: modeling background
  • step 5: from reads to peaks(core part, example MACS2)

最后,有关课程资料、源代码在这里:

http://www.bio-info-trainee.com/7210.html
QQ截图20220808153246.png

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