文/胡兴达
围绕知识点体系，基于作业、测评、练习等教学应用收集数据，以教育大数据分析引擎为工具，通过机器自主学习建立的认知模型，结合心理学、教育学等行为认知理论，开展精准教学评价反馈，最终实现学生个性学习、家长高效辅导、老师精准教学。这种精准教学，才是教育发展的新未来！
一．实现路径
1.精准定位学生知识点掌握情况
（1）通过知识图谱，探测学生知识点掌握状态。通过老师布置作业或学习自主学习，系统记录学生作业、练习、考试、答疑、练习等学习轨迹，借助大数据分析，可视化展示学生知识点掌握程度，精准定位学生学习短板及教师教学弱项。
（2）结合相关教育学理论，动态监测各个知识点掌握程度。根据布卢姆教育目标分类学认知领域层级理论，一个学生对知识掌握经过6个层级，即知道、领会、应用、分析、综合、评价。每一学生的学习状态、学习进度、知识程度都不一样且动态变化，需借助人工智能方式不断侦测，动态调整学生知识点掌握状态。
2.个性化匹配智能推送
根据学生当前知识水平状态和学习偏好，个性化推荐学习路径和匹配学习内容，推送内容难度与学生水平相当，推送内容类型和学生偏好匹配。推荐内容不仅知识点内容，甚至包括学习方法。对于不同知识水平学生，同样知识点对应不同的教学内容和教学方式，以及不同的练习和作业测评。
3.持续数据挖掘及应用
通过前期数据积累以及机器的自我学习，不断优化算法，动态调整机器建立的自我认知模型，改进学生学习路径，优化智能推送内容，建立老师和学生、家长间的立体互动反馈，最终教会学生“怎么学”和“学什么”。这需大数据、云计算、人工智能、机器学习、深度学习等技术支撑。
二．达成效果
1.学生个性学习提升
通过学习数据挖掘及人工智能辅助，学生及时了解自身学习水平，知识漏洞，进阶方向，并借助系统的智能推送，进行个性化学习提升。学生根据作业测评结果及时进行错题重做，知识点补漏，视频学习，强化练习等，不遗漏任一知识短板，真正从题海战术脱离，养成“日日清”好习惯，稳步提升学习能力，达到学习提分目的。
2.老师开展精准教学
利用数据引擎及人工智能，建立知识点网络链路体系，并从多维细粒度分析知识点被学生掌握程度，通过智能归纳、报告生成，锁定学生错题及未掌握的知识点，调整授课方法，实现精准施教。根据学生学业水平层级，老师有针对性开展分组教学。对于成绩薄弱学生，进行基础补强教学；对于成绩一般学生，进行强化提升教学；对于成绩优异学生，进行培优拓展教学。
3.家长开展高效辅导
借助教学数据立体反馈，家长快速了解小孩学习学情信息，及时掌握小孩成绩波动变化，精准定位小孩知识短板，并通过平台推荐系统，帮助家长建立辅导小孩学习路径。家长协同教师辅导，深度参与小孩学习成长过程。
