《黑天鹅》这本书主要讲的是生活中被意外的不可思议的事件主导着，而人们却常常忽略这些意外。

第一章自我欺骗的人类

我们人类常常无法预测不可思议的事件发生，而且也会常常自我欺骗地不却想这些事情。“很多发生的的事情本来应该被认为是完全不可思议的，但在发生之后，它们看上去却没那么不可思议了这种事后合理性在表面上降低了事件的稀有性，并使事件看上去可以理解。”

第三章极端斯坦与平均斯坦

在理想的平均斯坦，特定事件的单独影响很小，只有群体影响才大；在极端斯坦，个体能够对整体产生不成比例的影响。极端斯坦能够制造黑天鹅现象，少数事件已经对历史产生了巨大的影响。

当心突破性，假如我必须给出建议的话，我会建议选择一个收入不具有突破性的职业！收入具有突破性的职业只有在你成功的时候才对你是有利的。这样的职业竞争更激烈，不平均性和不确定性更高，努力和回报之间的差异巨大，因为少数人获得蛋糕的大部分，其他人可能什么也得不到，而这怪不了别人。

例如：2020年爆发的新冠疫情

第四章1001天如何避免成为失败者

某件事情前1000天的历史不会告诉你第1001天的任何信息。

作者以喂养火鸡为例，有一只每天都被喂食的火鸡，它以为每天都会得到食物，直到感恩节前的星期三下午，一件意料之外的事情将发生在它身上，从而导致一次信念的转变。 “喂你的那只手也可能是拧断你脖子的那只手。”

反向学习：“某种东西在过去一直起作用，直到它出乎意料地不再起作用。而我们从过去获得的知识实际上顶多是无关痛痒或虚假的知识，甚至是危险的误导。”

错误地把对过去的一次天真观察当成某种确定的东西或者代表未来的东西，是我们无法把握黑天鹅现象的唯一原因。

 正面的黑天鹅事件需要时间来显现它们的影响，而负面的黑天鹅事件则发生得非常迅速——毁灭比缔造要容易和迅速得多。

第五章不能只靠过去的经验来判断

我们的环境比我们意识到的更为复杂。为什么？现代世界是极端斯坦，它被不经常发生及很少发生的事件所左右。它会在无数白天鹅之后抛出一只黑天鹅。因此我们要在比我们所习惯的更长的时间里暂不下结论。

 我们虽然在大学能学到知识，但很少应用到实际 这种无法自动把知识从一种情况转化为另一种情况，或者从理论转化为实际的状态，是人类本性中令人困扰的特性。

 知识即使是准确的，也不会总产生适当的行为，因为我们习惯忘记我们所知道的，或者忘记如何正确对待知识即使我们是专家。

医生没有检查到你体内的癌细胞，而得出你没有得癌症，但实际有些癌细胞是没有被检查到，所以人们需要反复地复查。

 由于一种我称为无知经验主义的思维方式，我们天生习惯于寻找能够证明我们的理论以及我们对理解的例子，这些例子总是很容易找到。

人们的大脑总是自动过滤掉不好的事务。

而科学家认为，寻找自身缺点使他们变成象棋高手，而不是练习下棋把他们变成怀疑主义者。同样投机家乔治.索罗斯在进行金融赌博时会不断寻找证明他最初看法错误的整合。这大概才是真正的自信：冷眼看世界而不需要找理由满足自我膨胀的欲望。

第六章叙述谬误

我们习惯于在一个黑天鹅现象发生之后，立即忘记所有黑天鹅现象的存在，因为它们太抽象了，相反，我们只注意到容易进入我们思维的精确而生动的具体事件。

我们习惯于过度解释，偏好简洁的故事，而不是原始真相。它严重扭曲了我们对思维反应，在稀有事件上尤为严重。

叙述谬误指的是我们无法在不编造理由或强加一种逻辑关系的情况下观察一系列事实。对事实的解释会与事实混在一起，使事实变得更容易被记住、更符合道理。这种倾向的坏处在于它使我们以为对事物有了更好的理解。

 模式明显比原始信息简洁得多。

 作为灵长类中的人类，我们十分渴求规律，因为我们需要把事物简化，好让它们进入我们的头脑，或者说好让我们将它们塞进自己的头脑。信息越具有随机性，事物就越复杂，因而越难以概括。你越概括，让事物越有条理，随机性就越低。因此，正是我们的简化行为使我们以为世界的随机性比实际上小。 而黑天鹅现象是我们不去简化的事物。

 如果你在一个充满随机性的行业工作，你很可能经常因一些不好的结果痛苦地对过去的行为不断地复盘。

 不要试图刻意不去想它——这几乎一定会带来反作用。更合适的解决办法是更多地看到事件不可避免的部分。

我们从重复中学习，但忽略了从示发生的事件。不可重复的事件在发生之前无人了解，在发生之后则被过度考虑。某个黑天鹅事件发生后，人们会预期它将再次发生，而实际上其再次发生的概率已经降低了。

我们喜欢考虑具体和已知的黑天鹅现象，但实际上随机性的本质在于其抽象性。

我们的大部分推理错误来自当我们以为自己在使用认知模式（思考），而实际上却在使用经验模式（直觉）。为什么？因为我们的反应是不经过思考和反省的，而经验模式（直觉）的主要特点就是我们对它的使用是无意识的。

 我们反省得不够，无法认识到我们对事态的理解没有达到客观观察所能达到的程度。我们还习惯于在一个黑天鹅现象发生之后立即忘记所有黑天鹅现象的存在，因为它们太抽象了，相反我们只注意到容易进入我们思维的精确而生动的具体事件。我们确实担心黑天鹅现象，但弄错了担心的对象。

 在平均斯坦，叙述是有用的，对过去的调查是有意义的。但在极端斯坦，事情是不会重复发生的，你必须对不易捉摸的过去保持怀疑，避免进行简单和直白的叙述。

第七章活在希望的小屋里

世界上有两类人，有的人就像火鸡，面临巨大的灾难却不知情；有的人正好相反，他们等待着让别人大吃一惊的黑天鹅事件发生。

 智力、科学和艺术行为都属于极端斯坦，在这里成功是高度集中的，少量赢家得到蛋糕的大部分。

作者举了一个碌碌无为的科学家与一个普通金融从业者的案例，科学家每天重复做着实验，但没有什么发现，也许没有发现就是发现，因为他排除了那些不可能，让其他的科学家少走了弯路，但这并不被世人发现。 而金融从业者却能很容易得到高薪，生活优越，特别是，这两个人还是亲属关系时，家人有意无意地将双方进行对比，就知道心里落差有多大。

所以许多人在生活中忙忙碌碌，相信自己在做正确的事，但很长时间都无法拿出实实在在的成绩。他们需要一种不时获得满足感的能力，才能在不断受到周围人残酷打击的情况下保持勇气。

虽然大家都明白过程比结果重要，但实际上，我们还是以结果论英雄。

 从经济学的角度讲，等待黑天鹅的人也不会是赚大钱的人，你需要对正面的黑天鹅发生的概率视而不见，才能获得创业的成功。

作者还用一本叫《鞑靼人的沙漠》这本小说举了例子，一个人在沙漠里等着敌人出现，就为了打败敌人建功立业，才荣归故里，最终虽然等来了敌人，但他也死在了酒馆里。

 这个例子，是说黑天鹅是意外事件，却不被预期发生的重大事件。我们不能总以出现概率很少的的黑天鹅为期望。

有些属天极端斯坦的东西是极端危险的，但在事前显现不出这一点，因为它们隐藏和推迟了这些风险，从而使笨人以为自己是“安全”的，其实，风险在短期内显得比实际要小正是极端斯坦的一个特点。

第八章永不消失的运气——沉默的证据

进化是一系列侥幸的成功，有好的，但许多是不好的。你只看到了好的，然而在短期内，那些真正对你好的并不明显，当你处在会产生黑天鹅现象的极端斯坦环境下时尤其如此。

 作者用老鼠健身俱乐部、2001年911事件的案例来说明，其实黑天鹅事件涉及的未发现的隐含影响远远大得多，只不过没有被我们所看到，我们只是对肉眼可见的损失进行了分析。

 如果一个行为的积极和消极结果都降临在行为者身上，他会学习得很快。但通常一个行为的积极影响只惠及行为者，因为它们是可见的，而不可见的消极影响会降临到其他人身上，给社会造成净损失。

 沉默的证据问题能导致最严重的后果，其表现为稳定的假象。对沉默证据的认识偏差降低了我们对我们在过去招致的风险的认识，对于有幸躲过了那些风险的人尤其如此。

你的生命曾遭受严重威胁，但你幸存了下来，于是你在事后会低估实际危险性。 大心里学家丹尼尔卡尼曼已经向我们证明，我们冒险通常不是出于自信，而是出于无知和对不确定性的无视！

 我们碰巧幸存下来并不意味着我们应该继续冒同样的风险。

进化是一系列侥幸的成功，有好的，也有不好的，你只看到了好的。但在短期内，难以判断哪些真正对你是好的，当你处在会产生黑天鹅现象的极端斯坦环境下时尤其如此。

实际上，冒险让许多物种走向灭绝。

 我们天生肤浅，只注意我们看到的东西，不注意没给我们留下生动印象的东西。潜意识的推理机制忽视沉默的证据，即使我们知道需要考虑它。不进入视线则不进入大脑：我们对抽象的东西怀有天性上的甚至行动上的蔑视。

第九章游戏谬误—愚人的不确定性

如果你是一个钟表修理匠、脑外科医生或棋手，注意力集中是一个好品质。但对待不确定性问题时，你最不需要的就是集中（你应该让不确定性集中，而不是集中注意力）

作者主要讲了生活中很多事不是条条框框的科学推理就能解决的，还涉及很多情商、世俗人情关系以及其他因素在内，一个知识份子，与一个社会人看问题的角度是不同的，但多数情况下社会人的结果是对的。

 第十章预测之耻

 即使我们生活在大事件很少发生的平均斯坦，我们仍然会低估极端事件发生的概率，我们会认为它们离我们很遥远。

我们自以为拥有的知识方面非常自大，以为我们比实际上知道的多一点，正是这一点会不时招致严重的麻烦。 我们必须承认很多知识是我们所不知道的，虽然有时我们会了解很多信息，但信息越多，就会有太多假设干扰我们真正的判断，即使是专家给出的建议，我们也要保持理性的怀疑，因为知识与技术是不一样的，专家大多停留在知识层面未转化为实用的技术。

 我们生活在极端斯坦并非蛱均斯坦，我们的预测者可能更善长于预测常规事物，而不是非常规事物，这就是他们预测失败的原因。

作者的不是建议所有人都成为刺猬，而是希望人们成为思想开放的狐狸。我知道历史将被低概率事件主宰，但我不知道到底是什么事件。

第十一章怎样寻找鸟粪

不论对我们，还是对那些我们所能找到的工具，预测过程本身都太复杂了。有些黑天鹅现象仍将逃过我们的眼睛，使我们的预测失败。

作者用大量的案例说明了，未来实际无法预测，我们在寻找A的过程中，无意中会发现B，而B却改变了世界。 例如激光的发现，当初发明者只是满足于将光线分成光束，仅此而已，而后来激光技术打开了人们未曾想到的世界大门：光盘、视力矫正、显微外科、数据存储与读取。

 我们制造玩具，而有些玩具改变了世界。

作者还指出，如果未来真的可预测，那么证明该项预测我们实际已经知道了，按照人们常规做法，现在就可以实现这项预测结果，但显然是不可能。

 “预测要求我们知道将在未来出现的技术。但认识到这一点几乎会自动让我们立即开始开发这些技术。因此我们不知我们将知道什么。”

作者说如果未来是可预测的线性的，那么会持续向上，而达到一种极限，但显然，未来实际是曲线的，有很多不可控因素即黑天鹅影响着，会是一种上下波动的。 那么，为什么我们还要预测呢？说实话，这部分我没太读懂作者的意思，直接摘抄原文

“我们需要预测未来，这一定有某种进化上的意义” “大脑最强大的功能是什么？正是提出对示来的猜想并进行反事实思考的功能，比如：假如我一拳打在他的鼻子上，他就会立即还击我一拳，或打电话给他在纽约的律师。这样做的一个好处是能够让我们的猜想替我们去死。被正确使用并仅停留在大脑内部时，这种预测能力使我们不必马上做出第一顺序的自然选择，因而，我们不像那些原始的生物一样在死亡面前非常脆弱，只能等待基因库得到最佳自然选择，从而提高自身的生存能力。从某种意义上讲，预测使我们能够欺骗进化：作为一系列预测和反事实的情景，进化正在我们的头脑中发生。”