大自然中存在着大量的两极平衡，正与反，好与坏，对与错。这些都是比较大的词，而且通常中间还有很多灰色地带，我们无法很好区分。
但是放到实际生活中，我们还是能发现很多实际决策中需要平衡的两端。作为程序员，在计算机领域就有很多这种例子。
例如正确性和性能，这两个东西就是万千后端设计在平衡的东西。你要做得正确，你就是用大量的锁机制来保证，从而性能就会下降。同样如果你在乎性能，那么你就必须接受放弃一定的正确性。
再比如精确率和召回率，这两个东西就是万千机器学习算法在平衡的东西。你想做到精确，那么覆盖面就肯定窄，就好像我们的搜索引擎，如果要精准，必然要将很多关联性不够强的干掉。但是我们很多时候也希望看到一些弱关联的东西，于是我们放弃一定的精确率，优化召回率，让答案里出现更多弱关联的信息。
生活中亦是如此，你希望提升对家人的关注度，你就需要适当放下对工作的执着，反之亦然。生活中处处都是平衡，我们需要根据我们的具体场景，去思考当下哪一部分更重要，以及我是否可以为此牺牲另一端，从而搭建起独属于我们的平衡架构。
