Pandas是python的一个数据分析包，纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。
pandas包括三个数据结构Series、DataFrame和Panel。其中Series是具有均匀数据的一维数组结构，DataFrame是一个具有异构数据的二维数组。
通过数组创建DataFrame
数据以行和列表示。每列表示一个属性和属性值，每行代表对应所有属性的一行数据。DataFrame可以使用以下构造函数创建 -
pandas.DataFrame( data, index, columns, dtype, copy)
构造函数的参数如下
| 编号 | 参数 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | data | 数据采取各种形式，如:ndarray，series，map，lists，dict，constant和另一个DataFrame。 |
| 2 | index | 对于行标签，要用于结果帧的索引是可选缺省值np.arrange(n)，如果没有传递索引值。 |
| 3 | columns | 对于列标签，可选的默认语法是 - np.arange(n)。 这只有在没有索引传递的情况下才是这样。 |
| 4 | dtype | 每列的数据类型。 |
| 5 | copy | 如果默认值为False，则此命令(或任何它)用于复制数据。 |
通过数组创建DataFrame
import pandas as pd
data = [['Alex',10],['Bob',12],['Clarke',13]]
#df = pd. DataFrame(data)#其他参数默认
df = pd.DataFrame(data,columns=['Name','Age'],dtype=float)
DataFrame基本功能
| 编号 | 属性或方法 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | T | 转置行和列。 |
| 2 | axes | 返回一个列，行轴标签和列轴标签作为唯一的成员。 |
| 3 | dtypes | 返回此对象中的数据类型(dtypes)。 |
| 4 | empty | 如果NDFrame完全为空[无项目]，则返回为True; 如果任何轴的长度为0。 |
| 5 | ndim | 轴/数组维度大小。 |
| 6 | shape | 返回表示DataFrame的维度的元组。 |
| 7 | size | NDFrame中的元素数。 |
| 8 | values | NDFrame的Numpy表示。 |
| 9 | head() | 返回开头前n行。 |
| 10 | tail() | 返回最后n行。 |
| 11 | columns | 获取所有属性。 |
