项目背景
1.我们在站外投放广告，肯定是有目的性的投放，比如这家家装公司的广告投放目的如下：
盈利为目的，希望投放广告赚钱
品牌影响力为目的，获得更多的品牌曝光，获取用户增长
无论企业的目的是什么，都需要通过数据做分析，以便于更好的实现广告投放目标，现在关于上述广告的数据需求表头为：
维度：日期、网站名称、素材内容
指标：注册人数，成单人数，成单金额，获客单价，转化率
那么我们该怎么进行数据埋点，来支持上述需求的实现呢？
解决办法：
1）维度：
假如家装公司的网址：https://www.xxx.com/，我们可以再不同的广告平台上设置不同的参数，再本例中需要设置网站名称和素材内容两个维度，至于日期可以通过浏览器的请求头记录下来（浏览器的请求头可以记录用户token和日期）
那么在广告banner的链接上可以设置pagepath为：https://www.xxx.com/?source=sina&content=bidid
其中source=sina，指该链接是放在新浪网站上的广告链接；conten也是自定义的字段，表示广告素材内容，content=bidid，bidid是每一个广告素材的id，具有唯一性；
2）数据指标：注册人数，成单人数，成单金额，获客单价，转化率
以上数据指标基本上由两个业务表可以计算得到，一个是注册用户表，一个是订单表，每个表中设置两个字段：source和bidid字段，可以将该信息存在cookie中保存或通过透传的方式
2.通过数据分析我们或多或少的可以学习到一些广告的投放经验，现在作为广告投放和数据分析人员，我们每年花费千万的广告费怎么做？
解决办法：分析每个来源、每个素材id或者不同计价方式的ROI和转化率
ROI：return on investment 一般ROI有两种计算方式，业界一般用收入/投入来计算，在题中就是成单金额/广告费用
不同计价方式主要是用来计算花费的广告费用，如新浪这种展示广告，业界一般有计算cpc（即每一个点击花费），cpm（每展示千次费用）等方式来计算广告费用
根据第一题和计价方式我们可以得到各个不同计价方式、不同展示素材，不同广告渠道的ROI值，并根据实际情况如转化率等进行广告预算的分配
