Leetcode-239-Sliding Window Maximum

太久不复习数据结构,几乎快忘记双端队列这个东西了。。。这道题用双端队列解很自然,且思路也很简单,其他方法做到O(n)的复杂度可能思维量就比较大了。参考了Discuss区一位大神的代码,思路很清晰https://leetcode.com/problems/sliding-window-maximum/discuss/65956/My-C%2B%2B-O(n)-deque-based-solution-with-explanation现在我大概梳理一下要点:

  • 假设移动窗口区间为[i-k+1,i],我们要把关注点放在nums[i]上,如果nums[i]>max_{x=i-k\sim i-1}({nums[x]}),那么接下来窗口滑动时得到的最大值都不再可能是nums[i-k]\sim nums[i-1]中的值了。因为在窗口左端到达i之前,最大值都只可能是nums[i]或其后的元素。而当窗口左端到达i的时候,nums[i-k]\sim nums[i-1]已经在窗口之外了。

  • 我们的思路是构建双端队列,注意,队列中存放元素下标而非元素本身。每次当前位置的元素是否大于队列尾端的下标对应的元素,若大于,则将尾端下标弹出,直至小于或队列为空,将当前位置下标推入队列尾端。这个操作始终保持队列头的下标对应当前窗口中的最大元素。还有一点需要注意的是,我们每次移动窗口都要检查队头的下标是否在窗口内,若否,则将队头元素弹出。

以下是代码:

class Solution {
public:
    vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
        deque<int> buffer;
        vector<int> res;

        for(int i=0; i<nums.size();++i)
        {
            while(!buffer.empty() && nums[i]>=nums[buffer.back()]) buffer.pop_back();
            buffer.push_back(i);

            if(i>=k-1) res.push_back(nums[buffer.front()]);
            if(buffer.front()<= i-k + 1) buffer.pop_front();
        }
        return res;
    }
};
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