DataFrame是一个表格型的数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值类型（数值、字符串、布尔值等），DataFrame既有行索引也有列索引。
建DataFrame, 传入一个由等长列表或NumPy数组组成的字典：
data = {'state': ['Ohio', 'Ohio', 'Ohio', 'Nevada', 'Nevada', 'Nevada'],
'year': [2000, 2001, 2002, 2001, 2002, 2003],
'pop': [1.5, 1.7, 3.6, 2.4, 2.9, 3.2]}
frame = pd.DataFrame(data)
创建DataFrame
特别大的DataFrame，head方法会选取前五行
head方法
如果指定了列序列，则DataFrame的列就会按照指定顺序进行排列
指定顺序
获取列坐标
将DataFrame的列获取为一个Series
DataFrame的列获取为一个Series的两种方式
行也可以通过位置或名称的方式进行获取
行的获取
可以给那个空的”debt”列赋上一个标量值或一组值
列的赋值
如果赋值的是一个Series，就会精确匹配DataFrame的索引，所有的空位都将被填上缺失值
精确匹配，缺省空位
为不存在的列赋值会创建出一个新列。关键字del用于删除列。
删除列
如果嵌套字典传给DataFrame，pandas就会被解释为：外层字典的键作为列，内层键则作为行索引
由嵌套字典转换得到的DataFrame
对DataFrame进行转置（交换行和列）
转置
设置了DataFrame的index和columns的name属性，则这些信息也会被显示出来
解释信息的显示
values属性也会以二维ndarray的形式返回DataFrame中的数据
values属性
如果DataFrame各列的数据类型不同，则值数组的dtype就会选用能兼容所有列的数据类型：
兼容
