背景介绍(Background Information)或理论框架(Theoretical Framework)
实证论文并非仅是找一堆数据,然后汇报回归结果。
只有告诉读者有关经济现象的背景,完整述说一个经济故事,才能使得计量结果更有说服力。
比如,Nunn and Qian (2011)研究引入“新世界”(New World)作物土豆对“旧世界”(Old World)人口增长与城市化的影响,在其第二节背景部分,以大量篇幅介绍土豆的优点(virtues of the potato)、土豆如何从新世界传播到旧世界,以及其他新世界作物。
如可能,此部分可引入简单的理论模(theoretical model)或思想框架(conceptual framework),为后续实证研究提供理论基础。
对于实证论文,理论部分不宜过于复杂。如经济现象太复杂,无现成理论,也可根据常识直接写下计量模型。
只有告诉读者有关经济现象的背景,完整述说一个经济故事,才能使得计量结果更有说服力。
比如,Nunn and Qian (2011)研究引入“新世界”(New World)作物土豆对“旧世界”(Old World)人口增长与城市化的影响,在其第二节背景部分,以大量篇幅介绍土豆的优点(virtues of the potato)、土豆如何从新世界传播到旧世界,以及其他新世界作物。
如可能,此部分可引入简单的理论模型(theoretical model)或思想框架(conceptual framework),为后续实证研究提供理论基础。
对于实证论文,理论部分不宜过于复杂。如经济现象太复杂,无现成理论,也可根据常识直接写下计量模型。
比如,GDP 的绝对水平可能被夸大,而你仅使用 GDP 的增长率,故可能影响不大。
如果数据来自问卷调查,应说明随机抽样如何进行,问卷如何发放与执行等,并在附录中附上具体问卷。
介绍数据来源之后,通常以表格形式给出主要变量的统计特征(summary of statistics),比如样本容量、均值、标准差、最小值、最大值等,使读者了解数据的基本特征。
有时还提供关键变量的相关系数矩阵(matrix of correlation),作为对变量之间关系的初步证据。