哈佛毕业10年之后才彻底想明白，中国孩子从小被奖励的能力恰恰是最容易被AI取代的能力。顶级的教育思维方式，在当下的AI时代看更加稀缺。
第一条、阅读原来不需要全部读完。
之前我们的阅读要求是完整，但你看哈佛教授怎么布置reading list，这本书看第几页到第几页，这篇论文看第几章到第几章。
这太颠覆我了，书原来是不用全部看完的，文章也是可以不用看到底的。
我自己把这种阅读方法总结为淘金式阅读。顶尖教育培养的不是枯燥的硬读下去的能力，而是把看似孤立的信息串联起来的能力。阅读的目的是定位到有价值的信息，形成体系化思考。
第二条、不要拿你最贵的大脑去干计算器就能干的最便宜的活儿
我在哈佛上一门经济学的课啊，有一个很简单计算，中国同学我看那表情一下就算出来了，然后我就只见教授从裤兜里面摸出来一个计算器开始戳戳戳。
中国同学都看呆了，这也要用计算器？然后我们再一看旁边美国的同学也开始拿出来手机计算器戳戳戳戳戳。
千万不要误以为他们的数学就一定没我们好，很多美国同学确实在心算、笔算没有我们熟练，但这并不妨碍他们在科研和创新上做得非常好。
这个问题的本质是在于在教育中我们对于计算的定位不同。我们中国孩子小时候对计算有很深的能力崇拜，谁口算特别快，谁的数学能力就好。
但你看哈佛教学中心给教授们在考试设计上是怎么建议的啊，如果一道题涉及复杂计算，而考试时间又有限，那么可以考虑让学生说明如何解决这个问题，而不是把计算真正算到底。
我当时看到这种考试设计方法的时候，我整个人都惊呆了。雪狮并不是否定计算，基础计算是地基，但我们不能把地基误认为是整栋楼。
对于中国同学来说，考试制度暂时没有办法改变，但是你在解数学题的时候，就尽量不要在头脑里面硬算。计算要交给草稿纸呀，已知条件也不要全靠脑子记，脑力本来就应该分配给高级推理，你把已知条件在纸上标出来呀，不要占用脑力，这才是更加聪明的做法。
第三、会求助本身就是能力。
很多中国的好学生有个心理，不会的时候我就偷偷藏起来，一个问题自己死磕三个小时，自我感动。但哈佛会专门教学生用好教授的office hour。Office hour就类似于教授每周会有固定的时间在办公室坐班，啥也不干，就等求助的学生上门。
哈佛甚至会把会使用教授和助教的office hour定为大学学习中需要掌握的一项技能。这就非常接近现实世界对吧，你看现实世界对于一个人的评价，也不看他到底是不是自己独立完成的，我们看的是这个人有没有真正把问题解决。
解决问题必然涉及调度资源，刚刚我们讲计算器是资源，那教授也是资源。学生思维是什么？单兵作战。但真正高级的能力是资源调度。
第四、敢反驳老师是学习能力高的体现。
中国课堂很少有提问，反驳老师的学生还可能会被贴上刺头学生的标签，“枪打出头鸟”嘛。但哈佛的课堂会专门设计让学生take a stand and disagree，选择立场产生分歧。
这不是抬杠，是拿证据解释哎我为什么不同意。
这个教学方法对我影响很大，后来我给学生上课的时候，就有一个意识啊，好的课堂不是老师单方面我作为权威我把学生给讲服了，是老师允许学生不服，这才是好老师。
AI时代这个能力更重要，因为权威以后甚至都不一定是人了。ChatGPT一本正经的给你一个答案，你敢不敢说哎你等一下，你这个前提是不是错了？这才是孩子思辨能力真正落地的地方。
第五、会学习的人，不是会回答问题的人，而是最会提出“好问题”的人。
我们从小做卷子脑子里想的都是出题人想让我答什么。
但哈佛本科写作训练一开始就要求学生提出一个可以争论的thesis，用证据支持，预测别人怎么反驳你，再回应反方。
AI时代定义问题才可能是人类最后剩下的和AI能差异化竞争的能力。以前是答案稀缺，谁背得多谁就赢，像我小时候特别爱看的《开心辞典》，本质上就是奖励这种博闻强记的学霸。但未来问题稀缺，谁会问问题谁赢。
这五个顶尖教育思维方式说到底是一件事，以前教育奖励答案记忆单兵作战听话，未来教育奖励问题判断资源调度思辨
