书本从大局整体介绍了基本的数据入门知识，从数据的基本概念开始，慢慢讲述数据收集的方法、途径以及工具，到数据的展示。同时也介绍了很多其中运用到的工具或者脚本，文中使用了大量的python/R/js/as等程序为读者展示数据收集的方法和数据可视化的基本流程，简单易懂。
下面是个人的一些读书体会：
1、数据不只是数值
举个例子：一个数字20，看起来并没有什么意义，，我们尝试给它一个单位年——20年，20年可以代表很多的意思，20周年，20岁，20年历史等等，那么我们再给它加个维度，加时间，又会有不一样的意义，也表达了丰富的意思。
2、描述数据
业绩增长了一个百分点，看起来并没有什么感觉，你完全不知道到底增加了多少，现在换一个描述，我们业绩增长了一个亿。这下你就开心死了吧，你已经实现了王健林的小目标了。
3、数据娱乐性
各种统计， 并没有带来经济效益或是系统维护，例如新年各种app的盘点活动。增加趣味性的同时其实也是活跃用户的一种手法，虽然不是直接的收益，但是增加用户的体验也会带来意想不到的收获。
4、图表的多样性
同样的数据有不同的展示方式，所呈现的重点也是不一样的。例如我需要知道某些用户数据中哪些地区的人消费比较高，喜欢什么类型的消费，普通的柱状图无法直观体现我需要知道的内容，使用地理图结合热点图会更清晰直观地看到重点，也能避免无关紧要的数据对判断的干扰。书中分了几个篇章都是在讲述不同的类型的数据可视化：时间趋势、比例、关系、空间关系，就是集中说明各种图表能突出的重点内容，及其可视化的要点。
总体来说，这是一本很好的数据可视化的入门书籍，即使没有编程基础，也能能快速了解整个数据可视化的流程，值得一看。
