ElasticSearch搜索
搜索方式——ES有两种搜索方式:第一种是通过URL参数进行搜索，另一种是通过POST请求参数进行搜索。
URL参数搜索
请求:GET http://127.0.0.1:9200/xy_order/order/_search?参数，多个参数用&分开，参数的解释如下:
| 参数 | 解释 |
|---|---|
| q | 查询字符串，例如:q=syslog |
| df | 当查询中没有定义前缀的时候默认使用的字段 |
| analyzer | 当分析查询字符串的时候使用的分词器 |
| lowercase_expended_terms | 搜索的时候忽略大小写标志，默认为true |
| analyze_wildcard | 通配符或者前缀查询是否被分析，默认为false |
| default_operator | 默认多个条件的关系，AND或者OR，默认为OR |
| lenient | 如果设置为true,字段类型转换失败的时候将被忽略，默认为false |
| explain | 在每个返回结果中，将包含评分机制的解释 |
| _source | 是否包含元数据，同时支持_source_include和_source_exclude |
| fields | 只返回索引中指定的列，过个列中间用逗号隔开 |
| sort | 根据字段 名排序，例如fieldName:asc或者fieldName:desc |
| track_scores | 评分轨迹，当排序的时候，true表示返回评分的信息 |
| timeout | 超时的时间设置 |
| terminate_after | 在每个分片中查询的最大条数，如果设置，返回结果中会有一个terminated_early字段 |
| from | 返回的索引匹配结果的开始值，默认为0 |
| size | 搜索结果返回的条数，默认为10 |
| search_type | 搜索的类型，可以是dfs_query_then_fetch,query_then_fetch,默认为query_then_fetch |
POST请求参数搜索
请求:POST http://127.0.0.1:9200/xy_order/order/_search,参数在请求中
参数是JSON格式的查询领域语法(query dsl),例如:
{
"query":{"term":{"cbid":"9414722503469204"}}
}
如果需要搜索分页，可以通过from size组合来进行，from表示从第几行开始，size表示查询多少条记录。from默认为0，size默认为10，例如:
{
"from":0,
"size":10,
"query":{
"term":{"cbid":"9414722503469204"}
}
}
搜索排序:
当搜索的字段有多个时，可以对指定字段进行排序，例如下面的搜索优先对type字段进行排序，然后对message字段进行排序:
{
"sort":[
{"amount":{"order":"asc"}},
{"ConsumeTime":{"order":"desc"}}
]
}
当一个字段的内容有多个值的时候，系统支持一些计算进行排序，包括min、max、sum、avg、median(中间值),例如下面的请求表示order有多个值，取平均值排序的方式如下:
{
"query":{
...
}
"sort":[
{"amount":{"order":"desc", "mode":"avg"}}
]
}
数据列过滤
数据列过滤允许在查询的时候不显示原始数据，或者显示部分原始字段，例如不显示原始字段
{
"_source":false,
"query":{"term":{"cbid":"9414722503469204"}}
}
显示部分文档列的方式如下:
{
"_source":"obj.*",
"query":{"term":{"cbid":"9414722503469204"}}
}
还可以包含或者排除某些列
{
"_source":{
"include":["book1.*","book2.*"],
"exclude":["*.description"]
},
"query":{"term":{"cbid":"9414722503469204"}}
}
脚本支持
对搜索是支持脚本的，例如，请求:POST http://127.0.0.1:9200/xy_order/order/_search?pretty
参数如下:
{
"query":{
"term":{"cbid":"9414722503469204"}
},
"script_fields":{
"test1":{"script":"doc['cbid'].value *2"}
}
}
