解决问题的基本步骤
1.大多数人解决问题靠经验,但经验存在局限性:
- 这个问题你遇到过类似的,但以前的解决方法无效;
- 这个问题你完全没有见过,没有经验可循。
2.解决问题的高手,用一套方法论解决所有问题。有效解决问题的四个步骤:
第一步:明确和理解问题;
第二步:拆分和定位问题;
第三步:提出解决方案;
第四步:总结问题。
3.建议用80%的精力去拆解和定位问题,剩下20%的精力去寻找解决方案。
明确及理解问题
1.遇到棘手问题首先要问:问题的本质是什么?
2.明确问题本质的三个步骤:
第一步:明确对方关心的问题点;
第二步:明确解决问题的目标(可以通过给出建议目标,来获得对方反馈,从而明确目标);
第三步:明确可以用来解决问题的资源。
3.有了以上三步,就做好了拆解问题的准备工作。
定位和拆解问题
1.复杂问题和元问题:
- 复杂问题是掺杂了多个维度和变量的问题;
- 元问题是最本质、最细小的待解决问题。
2.复杂问题不可以直接解决,需要拆解到“元问题”,如:找不到合适的人生伴侣,即可先拆解为两个层面:
- 自身层面
硬件层面(学历、工资、外貌、身高等);软件层面(兴趣爱好、性格等);
- 外部层面
有哪些接触异性的渠道?外部是否是鼓励接触异性的环境等;
以这样的方式层层拆解,最终拆解为元问题。
3.拆解问题能把复杂问题变成简单明了、可以直接解决的元问题;使得问题的解决有方法、有逻辑、可落地。
4.拆解问题有助于问题的公式化。
案例:广告部门的业务公式:广告收入=展现量✖点击率✖每个点击的价格,因此,要提高广告收入,只要提高展现量、点击率和每个点击的价格,这三者之一即可。
5.KPI本身就是一种问题的拆解;学会了拆解问题,就是学会了用老板的思路来想问题。
拆解问题的推理模式
1.公式化之外,拆解问题的另外两个步骤:假设驱动;构建问题树。
2.假设驱动的好处
- 有明确目标感
“假设驱动”的运用,需要先树立明确的目标,这样在解决问题的过程中,就能有方向地证实或证伪目标;
- 不易遗漏或出错
如果发现假设地目标被证伪,可以重复修改假设,直至最接近真实结果;
- 省时省力
可以确保是沿着有最大概率地主线行进,把有限地时间、资源都分配在最可能解决问题地事情上。
搭建问题树结构
问题树又叫逻辑树、演绎树,它的好处在于,可以将更多信息、知识点有逻辑地排列,如思维导图;
搭建问题树的好处:
- 有逻辑线索可依,不是漫无目的的找答案,从而更容易找到问题所在;
- 可以根据拆解,把树上的问题变成任务,清晰且无遗漏地分配给其它人。
搭建问题树的五个步骤:
1).找出问题中存在的核心问题和起始问题;
2).确定导致核心问题和起始问题的主要原因;
3).确定核心问题和起始问题导致的主要后果;
4).根据以上因果关系画出问题树;
5).检查问题树,进行补充和修改,从而得到完美问题树。
3.假设驱动和搭建问题树结合运用。
如何把问题拆解到底
1.麦肯锡的MECE法则
MECE是Mutually Exclusive Collectively Exhaustive的缩写,翻译是“相互独立,完全穷尽”;即所有分类情况都包括在内,又没有逻辑上重复的地方。
2.两种常见的分类方法:并列机构;数理机构。两种方法的适用情况:
- 尽量找数理结构,有利于问题的公式化拆解;
- 数理结构无法适用的并列情况,采用分类结构。
3.横纵对比看数据
- 把数据放在全行业背景下进行横向比较;
- 把数据放在历史背景下进行纵向比较;
4.掩盖问题的平均数
平均数需要进一步拆分,如调查游戏延迟率与用户跳出率之间的关系,不能只看所有用户的平均数据情况。而要进一步拆分用户类别,这样才能得出接近真相的结果,即延迟率对付费用户和免费用户的跳出率有极为不同的影响。
提出解决方案并总结问题
1.同样可以通过假设驱动和MECE来规划解决方案。
2.如果一个解决方案被层层拆解和定位后适合任何一家公司,可能这不是一个好的方案。
3.总结问题时怎样表达才能说服别人是很重要的事情:
- 将结论不断分拆,直到不可辩驳的事实;
- 每个层级都要控制要点的数目,要突出重点。
人生也是可拆解的复杂问题
1.人生就是寻找自己,寻找目标和意义的过程。
2.人生可以简化为IPO模型:input、process、output;但缺少人生最终目标,找到目标后把output和目标进行对比,得到正向反馈,然后不断地修正input和process。
如何找到人生目标
- 不断问自己为什么,找到动力;
- 列出清单,排序做选择;
- 假设一种无条件获得的情况;
- 不断试错、尝试和了解自己的选择。
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