最近常有这样的场景，想与人分享某个之前看过的抖音作品，打开“喜欢”列表后迟迟不能找到。
本质是个检索问题。点赞操作如此方便，一般用户很容易达到三位数的“喜欢”量，遍历一个这样的集合效率很低。抖音如此展示一个“喜欢”列表，只能让小部分观者日后温故，定位至某个特定作品难度很高。
大概两种思路。
一，告诉机器某个特征，机器完成精准定位。但作品标题和描述不一定有，即便有，也和观者回忆起来的关键词不一样，难做关键词搜索。如果靠观者向机器描述作品内容，那就是另一个故事了。
二，把一个大集合分为多个小集合，遍历小集合。如果机器或发布者自行分类作品，那分类如何符合观者的预期？分类颗粒度？如果观者自行分类，就需要在“喜欢”时完成。要么将“喜欢”和“收藏”区分（就像B站在已有“收藏夹”时，增加“稍后再看”），维护“收藏”这个小集合，但仍不能保证日后想分享的在小集合里；要么划分各种二级收藏夹，也常见。但都会增加用户观看时点赞的成本，后者尤甚，得不偿失。
无解。让用户获取“喜欢”列表是必要的，但目前用处也不大。
