以象棋为例
1、在机器中表示棋局：
常用9X10二维数组，可用更优的数据结构提高效率。
2、走法规则：
车马炮兵士象帅，违例规则，良好的数据结构可减少运算耗时。
3、局面评估：
输赢判断，算法简单。
局面好坏判断，依靠在有限搜索的末端，依赖规则和经验估值。估值函数需要多次试验。
开局库，直接将人类经验赋予计算机。
残局库，利用机器学习建立。
4、智能选择：
以极大极小搜索算法为基础，时间复杂度是O（b^n），b是分枝，n为层数，容易超出计算机极限，时间有限，难以圆满。
如何提高搜索算法？alpha-beta剪枝、迭代深化、置换表、历史启发等综合应用可大大提升搜索效率。
5、可视化界面：
棋子、棋盘、菜单等ＵI交互设计。
