信息经济时代，用好信息是王道！
信息经济时代，可以说谁拥有信息，谁就拥有话语权；谁拥有信息，谁就掌握了资源。
从今天开始，后续分期探讨专利信息的利用及其价值。
专利分析说起来并不神秘，实质上就是对海量的专利信息进行收集、加工，最后形成能支持决策、有用的信息。套用当今的时髦说法，也就是专利大数据的开发与利用。
说起大数据，大家瞬间就有了体会。同时，很容易就联想到网络上流传的几个搞笑的、又让人感觉“信息太可怕”的段子。
专利分析本质也是一样的，就是通过对专利信息资源的深度研究，挖掘事物背后的隐含的、有价信息。
从上述描述，可以知道专利分析是专利信息利用的基础，分析的目的是为了获取有用信息，从而在下一步获得竞争优势。那么，通过专利分析真的可以获取这么多有价信息？它是如何实现的呢？
这是因为专利信息具有以下几个特点：
首先，专利信息是世界上数量最大、信息最全的信息资源之一。
据统计，世界上每年发明创造成果的90%至95%在专利文献上记载。现在世界上约90个国家、地区及组织用大约30种文字每年出版约100多万件专利文献，全世界发明成果的70%～90%仅仅在专利文献中出现，而不会在期刊论文、会议报告等其他文献上出现。
第二，专利信息涉及所有技术领域，信息最新、最活跃。
由于大多数国家采用的都是“先申请制原则”，即：专利权授予先提出申请的发明人，而不是先完成申请的发明人。因此，几乎所有的申请人在发明完成之后，都会选择及早提交专利申请。如果涉及隐藏战略，可以推迟公开的日期，但专利申请一定是尽早提交，毕竟“新颖性”是专利授权的的首要条件之一。
由于以上原因，发明创造多以专利文献而非其它科技文献形式公布与众。尤其是，20世纪70年代初以来，专利申请早期公开制度的推行，进一步加快了专利反映新技术的速度。统计表明，同一发明成果出现在专利文献中的时间比出现在其它媒体上的时间平均早1～2年。
第三，专利信息是一种具有高度标准化，兼具技术、法律、经济三重属性的特殊信息。
专利信息无论是整体类别划分，还是单件专利的文体结构及句法结构，都有相对可循的规律。比如，每一篇专利文献都通过“5W”的标准文体，清晰描述了“谁、什么时候、在哪里、就什么技术、提出了哪些权利要求”，其表现背后体现的某个申请人的竞争企图。同时，专利兼具技术、法律、经济三重属性，这是专利信息可以进行分析统计的天然优势。
那么，专利信息具体用在哪里呢？
专利信息作为专利制度而产生的特有信息资源，其几乎涵盖了各行各业、各个技术领域的发明创造和技术创新活动。
通过对专利信息分析，可以帮助创新主体掌握产业发展态势、技术发展趋势和市场竞争格局等。比如，通过统计一个国家或地区某个时间范围、某类产品或技术专利申请的集中度，了解其技术的热点，进而了解该国家或地区在这一段时间的市场需求；如果统计分析过程中加入申请人信息，就可以获得这些申请人的技术优劣势信息和竞争策略。
具体来说，专利信息可以在创新决策、技术研发、产品研发、技术及人才引进、跟踪竞争对手、寻求合作伙伴、产业分析、项目申报等方面进行广泛的运用。
具体如下图所示：
后续分期对以上内容进行阐述，期望能为更多的创新者提供技术支持。
