题目简介
491. 递增子序列
给你一个整数数组 nums ，找出并返回所有该数组中不同的递增子序列，递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。
数组中可能含有重复元素，如出现两个整数相等，也可以视作递增序列的一种特殊情况。
46. 全排列
给定一个不含重复数字的数组 nums ，返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。
47. 全排列 II
给定一个可包含重复数字的序列 nums ，按任意顺序 返回所有不重复的全排列。
初见思路
491.和昨天的90题很像，只是这次同层级去重逻辑有二：递增且当前层级的元素值不可重复，比如序列（1，2，3，2），【1，2】和【1，2，3】满足解，但最后一次【1，2】不用走了
class Solution:
def findSubsequences(self, nums):
self.result = []
self.path = []
self.backtracking(nums, 0)
return self.result
def backtracking(self, nums, startIndex):
if len(self.path) > 1:
self.result.append(self.path[:]) # 注意要使用切片将当前路径的副本加入结果集
uset = set() # 使用集合对本层元素进行去重
for i in range(startIndex, len(nums)):
if (self.path and nums[i] < self.path[-1]) or nums[i] in uset:
continue
uset.add(nums[i]) # 记录这个元素在本层用过了，本层后面不能再用了
self.path.append(nums[i])
self.backtracking(nums, i + 1)
self.path.pop()
46.两个点，题目有误导性，其实是问数组组合的可能；每次换index和访问位置的值，完成元素不同排列和完整数组的重新组合。
class Solution:
def permute(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
path = list()
ans = list()
def back_tracking(index):
if index == len(nums):
ans.append(nums[:])
for i in range(index,len(nums)):
nums[index],nums[i] = nums[i],nums[index]
back_tracking(index+1)
nums[index],nums[i] = nums[i],nums[index]
back_tracking(0)
return ans
- 第一次尝试去重，但是卡在用例[0,1,0,0,9]上
class Solution:
def permuteUnique(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
ans = list()
nums.sort()
def back_tracking(index):
if index == len(nums):
ans.append(nums[:])
for i in range(index,len(nums)):
if (i > index and nums[i] == nums[i-1]):
continue
nums[index],nums[i] = nums[i],nums[index]
back_tracking(index+1)
nums[index],nums[i] = nums[i],nums[index]
back_tracking(0)
return ans
这个是随想录解法：
class Solution:
def permuteUnique(self, nums):
nums.sort() # 排序
result = []
self.backtracking(nums, [], [False] * len(nums), result)
return result
def backtracking(self, nums, path, used, result):
if len(path) == len(nums):
result.append(path[:])
return
for i in range(len(nums)):
if (i > 0 and nums[i] == nums[i - 1] and not used[i - 1]) or used[i]:
continue
used[i] = True
path.append(nums[i])
self.backtracking(nums, path, used, result)
path.pop()
used[i] = False
复盘思路
https://programmercarl.com/0491.%E9%80%92%E5%A2%9E%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%88%97.html
https://programmercarl.com/0046.%E5%85%A8%E6%8E%92%E5%88%97.html
https://programmercarl.com/0047.%E5%85%A8%E6%8E%92%E5%88%97II.html
