上一期的启发俱乐部，我介绍的廉思教授的《思行者》这本书，里面还有一段有趣的洞察。
关于年轻人的成长，我们一般称之为叫“社会化”。但是廉思教授说有两种社会化，一种叫“生产型社会化”，另一种叫“教育型社会化”。
什么意思？就是说一个年轻人长大成人、适应社会，过去是在生产活动中完成的，而今天呢？是在受教育的过程中完成的。
这就麻烦了。至少有这么几个后果。
1.不能适应职场的各种规则。他们是按照应对考试的逻辑来应对职场的。
比如，你说他某件事没有做好，很多年轻同事的第一反应是：这是对我的指责，全部注意力迅速转移到自己的感受和评价上去了。他们很难切换注意力到目标本身。
这是长期的教育社会化的结果。因为教育时代，时间是分割的，分成一个个学期，一场场考试和评价，而不是一个绵延的个人成长的连续台阶。
2.自立时间推迟，啃老族出现。最有能力贡献价值的时候还在上学。一个人博士后毕业，看起来是受了最高级的教育，但是他已经40多了。
3.学校把青年人和社会现实隔开了。学校教育的理想主义色彩，影响了年轻人介入真实生活。很多人脾气大点的，就变成了键盘侠。比如，我们公司有一个实习生，天天缠着老师问：我采访一下你，你是怎么平衡工作和家庭的？这是置身事外者才会有的问题。学生经常会问出，怎么背单词这样的问题。答案只能是一个：你倒是背啊！几年前的跨年演讲，我提出那句话“躬身入局”，为什么会在年轻人中有那么大的影响？和这个现象是有关的。
4.由于受教育期延长，青年与同龄人相处的时间更长，而进入主要与成年人交往的阶段更晚。青年人在同一年龄群体中共同性不断增多，父母、单位领导等成年人的影响相对减弱，同辈群体（Peer Group）的影响逐渐增强，青年人有更多的机会去形成他们自己的价值，而取代了自动追随成年一代价值观的传统成长路径。
大家想想，早年的社会不是这样的。人是怎么长大的？一定是跟年龄大的人在一起混、混大的。比如，蒙氏幼儿园的理念就是要混龄，3岁的孩子和5岁的孩子在一起玩，渐渐地心智就开始成熟。我们小时候也是这样。我小时候在巷子里，4、5岁的时候跟7、8岁的孩子在一起混，到学校里跟青年教师一起混，他们的心智比我成熟、学问比我大，我也变成熟了。这是一个很朴素的常识。
现在呢？年轻人在一起。我们还认为这是一个特别先进的互联网文化现象，叫青年部落。一帮年轻人在一起能混出个啥？我记得小时候我爸带我去农村，最可惜的是，农村孩子没有成人跟他在一起，天天一帮小屁孩在一起玩，他能学个啥？这是我们当年同情小孩的说法，现在变成了社会的常态。
这也使代际差异日益加大，代际观念更迭愈加频繁，很多人如今感觉到“五年”甚至“四年”就是一代，而这个时间间隔刚好与接受高等教育的阶段相吻合。
5.还有一个很意外的结果，就是女性在大城市的人口反超男性。中国的总体人口结构，男性是要多出3000多万的，但是在大城市，2017年北京户籍人口中女性超过了男性，2018年广州的户籍人口出现女多男少，深圳则是2019年，只有上海稍早一些，2009年首次出现女多男少。经常有相亲活动，女生招满了，男生还不到一半。
《三联生活周刊》的邢海洋老师分析这个现象，其中一个很重要的原因：教育型社会化。
女性自律期来得早，高考竞争力就是强。自2009年，我国高校女生在校人数已经超过男生，并且一直保持小幅增长的趋势，到了2018年女生占比竟然达到了57.74%。这是在年轻人口男女比例严重失衡的情况下发生的。教育优势转化成了职场优势。
请注意，人要用专门的人生阶段来学习，学有所成之后，再去工作——这是典型的工业时代的逻辑。可以想见，在智能化的时代，这个逻辑不再适用。智能时代不允许留下这样的刚性的资源边界，它要求一切都打碎，重组，追求最高的效率。
所有确定性的时间边界，无论是你自己想朝九晚五上下班，还是你想22岁走入社会、上完大学再上班，所有这些边界在智能技术的面前灰飞烟灭。无论你是有钱还是没钱，无论你是尊贵还是卑贱，这个结果都不会变。
智能时代要求我们把一切要素打碎，去喂养智能，直至我们自己一无所有。
这可能就是我们这代人的“时间贫困”的真正原因。
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年轻人的成长，学习和工作从来没有明确的时间和方式，没有人会给你一套普适的指标学这个学那个。从走出校园以后，我们就失去了很多的『时间边界』。 年轻人无法选择这个智能时代，唯有让自己『融入』这个时代，才能有生存和生活的空间。不得不说，我们比着生产型社会，已然拥有足够好的条件，可以脱离生产活动，而仅从教育中就能获得成长，这是多么值得庆幸的事情啊。 智能时代不允许留下多余的刚性的资源边界，它要求一切都打碎，重组，追求最高的效率。我们所有的机会，也只有顺应这个时代，做时代的『顺潮儿』，而不是『弄潮儿』。
人要用专门的人生阶段来学习，学有所成之后，再去工作——这是典型的工业时代的逻辑。可以想见，在智能化的时代，这个逻辑不再适用。智能时代不允许留下这样的刚性的资源边界，它要求一切都打碎，重组，追求最高的效率。值得我们深思。
