① 根据某些条件将数据拆分成组
② 对每个组独立应用函数
③ 将结果合并到一个数据结构中
Dataframe在行（axis=0）或列（axis=1）上进行分组，将一个函数应用到各个分组并产生一个新值，然后函数执行结果被合并到最终的结果对象中。
df.groupby(by=None, axis=0, level=None, as_index=True, sort=True, group_keys=True, squeeze=False, **kwargs)
1--# 分组 .groupby()
.groupby('A')
.groupby( [ 'A' ,'B' ] )
.groupby( [ 'A' ] )[ 'D' ]
2--# 分组后，提取某个组
.get_group()
3--组转化为字典
.groups[ 'A' ]
.size() 每个组一共有多少个数据
4--其他轴上的分组
5--# 通过字典或者Series分组
用字典将多个列，进行重新定义
6--# 通过函数分组
.groupby(函数)
7--# 多函数计算：agg()
