edit-distance[编辑为相等字符串]

题目描述

Given two words word1 and word2, find the minimum number of steps required to convert word1 to word2. (each operation is counted as 1 step.)
You have the following 3 operations permitted on a word:
a) Insert a character
b) Delete a character
c) Replace a character

  • 思路
    给定两个字符串,问通过插入、删除、替换一个字符,最少几次操作可以使得两个字符串相等。
    动态规划,通过最优子结构和重叠子问题求解。令 F(i, j)表示使第一个字符串的前 i 个与第二个字符串的前 j 个相等时的最小操作数。
    则当 s1[i] == s2[j] 时,说明s1的前 i+1 个字符与s2的前 j+1个字符一样,则不需要变换,即 F(i, j) = F(i-1, j-1);
    否则,必须需要一步操作达到当前相等。以 "ab" 到 "abc"为例,该最优解为: min{"a" 到 "abc"的最优解, "ab" 到 "ab"的最优解,"a" 到 "ab" 的最优解 } + 1,所以该情况递推公式为:F(i, j) = min{F(i - 1, j), F(i, j - 1),F(i - 1, j - 1) } + 1(对应的三种操作)
    注意需要对空字符变换的初始化,否则影响后续的操作
    参考链接
public class Solution {
    public int minDistance(String word1, String word2) {
        if(word1 == null && word2 == null)
            return -1;
        if(word1 == null)
            return word2.length();
        if(word2 == null)
            return word1.length();
        if(word1.equals(word2))
            return 0;
        
        int len1 = word1.length();
        int len2 = word2.length();
        
        int[][] f = new int[len1+1][len2+1];
        
        //处理存在非null的空串情况,方便后续使用
        for(int i=0; i<=len2; i++)
            f[0][i] = i;
        for(int i=0; i<=len1; i++)
            f[i][0] = i;
        
        for(int i=1; i<=len1; i++){
            for(int j=1; j<=len2; j++){
                if(word1.charAt(i-1) == word2.charAt(j-1)){
                    f[i][j] = f[i-1][j-1];
                }else{
                    f[i][j] = 
                        Math.min(f[i-1][j-1], Math.min(f[i][j-1], f[i-1][j])) + 1;
                }
            }
        }
        
        return f[len1][len2];
    }
}
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