过去我认为，因为A事件，导致了B的结果，所以就简单理解AB为因果关系！比如说，A学生成绩不好，自从买了参考书，成绩提高了。成绩提高是现象，不能简单的将这个现象的原因说成“买参考书导致成绩提高”而是“买参考书，A学习了参考书，导致成绩提高”前者和后者是有区别的，这就说到了“系统动力学理论”的深度思考法。
它分为四个步骤。
第一，建立模型。你要确定导致现象发生的各个要素，以及各个要素之间的关系。这里必须考虑要素之间的因果关系，排除要素之间的相关关系！相关关系，比如英语好的员工工作能力强，这明显不是因果关系，而是相关关系！
第二，解读动力机制。这里采用前面提到的例子进行说明，A每天学习1小时成绩能提高1分，每天学习就能提高10分吗？官方话就是加入时间的维度，在一个长期的时间轴上看模型的走向和结果。
第三，寻找改变模型的对策。单一固定的模型很难真正解决问题。。。
第四，行动，并在实践中反馈。
然而，影响世界，不是因果，而是关联。这个世界是系统性的关联性的！在这里跟大家讲个笑话，大家知道狗和人的基因相似度是多少吗？96%哦，那么我们跟大猩猩相差更小了，我们区别于它们，不在于基因的相似度而是在于基因的关联性是一种什么模式！可以理解为基因是一种交响乐，而狗的基因是区别于人的噪音！这里给大家推荐一本书《基因传》，这本书告诉我们，关联性>因果性，系统性>逻辑性！
故事讲完了，以上说了两种逻辑关系（因果+关联）我搜了下其他的逻辑关系，①一般到特殊；②由抽象到具体；③由主要到次要；④由现象到本质；⑤由概念到应用。组合这些见识之后，越发意识到逻辑的重要性！
