设计谘询案例分享-智能工厂数字化管理平台(二)-设计思维工作坊

续前篇,依据得到的业务关系图与人员,在开始工作坊之前,通常会先与参加的人员介绍工作坊流程与目的,保证在场的业务人员能够有个概括性的了解,介绍通常需要以更通俗的语言帮助业务人员了解,否则在进行流程时,会导致人员不理解其目的,通常后果就是降低参与的兴趣,很难再抓回业务人员的注意力。

1.设计思维工作坊简介

在进行设计思维工作坊前,会依据客户的需求与商机探索的结果,针对性的设计整个工作坊的流程,确保最终成果能在工作坊得出:1.确定需求痛点 2.确认解决方案 3.MVP开发范围

2.设计工作坊(Design Thinking Workshop)流程与内容

2.1 同理心地图(Empathy Map)

首先为了使参与的业务人员有带入感,并且对于梳理出的部门人员有个通盘性的了解,会以同理心地图的方式展示各部门的任务、目标、影响、痛点与感受五项维度,梳理出五个维度的细节,并且依照内容,可以应用到下个流程当中(用户体验地图)。

下图为三个同理心之一的示例(计划组当中的计划员),能够清楚的了解到计划员在平日任务当中面临到的困难,而这些困难所带来的负面影响,同时能够计划性的梳理出,完成这些任务与目标,这些痛点会带来什么样的阻碍,也就是在下一阶段,会一一把这些任务、痛点整理至用户体验地图中。

2.2 用户体验地图(Customer Journey Map)

透过用户体验地图,能够帮助业务人员梳理出每条业务线的主工作流程每一个节点、节点上的任务、进行任务时的思考(考量)与每个节点上存在的痛点,透过这张图可以很轻易的概览每条业务线上所存在的问题,同时受邀的业务人员能够更清晰的梳理出未来需要投票的痛点。

经过梳理业务线的流程后,会请受邀业务人员投出心中最重要的痛点,解决这个痛点会在平常的业务当中帮助最大,基于投票后最高票的痛点与步骤,我们将会针对性地合作脑爆出解决方案。

根据关键工作节点的投票,再依照痛点的分析匹配,我们能出有哪些痛点需要被解决,而我负责的工作则是依据客户的反馈,在现场当中整理、分析并且挑选出双方都认可的结果,所以会在另一块板上写上痛点,开始方案发想,这是一个头脑风暴的过程,过程当然会是相当辛苦与烧脑,也许客户会因为很多原因放弃或者天马行空的想像,主持人需要适时的引导客户更专注在业务解决的可行方案上。

与客户制定方案结束后,还需要投票让客户决定哪个方案为最优解决方案,不仅能够让各部门了解第一次MVP能够解决什么样的问题,另外也让各部门共同决定解决问题的优先级。

3.MVP 范围声明

MVP声明代表工作坊的总结,通常要与客户核对与校正,也影响未来开发的范围与功能

服务对象:1.生产车间主管 2.计调部计划组 3.市场部

服务范围:一个能及时了解生产车间全流程状况,能够辅助帮助判断产能评估/计件管理,掌握车间库存情况,从而提高生产排程的准确性。

服務要點:

1.提供智能工厂信息化架构(AS-IS ,TOBE)的建议,并完成生产车间的模块功能架构设计;

2.完成对生产车间的相关生产数据的整合;

3.通过收集或采集(前提是购置智能采集设备)生产车间的生产过程数据,通过对人员、物料齐套、设备稳定性方面进行综合判断,提高产能评估的准确性;

4.优化完善生产车间的线边仓的库存管理,及时掌握车间库存;

5.在完成对生产车间的生产过程数据、人员情况和车间库存情况的整合分析后,也可大大提高生产排程的准确性。

4.工作坊结语

由商机探索工作坊到设计思维工作坊过程中,承上启下是非常重要的一件事,决定好

MVP

的开发范围之后,也明确了主题与解决问题的方案,接着就需要开始着手实地了解客户的工作流程,再一次验证是否与工作坊内容相符,这样也能让我们观察到更细微流程,有助于后续设计交互时应该注意哪些要点。

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