用“教”来检验“学”。
检验自己是否理解最好的一个办法就是讲给“小白”听。在日常教学中，我们用学生的复述质量来检验自己的讲课质量，在大咖分享的阅读方法中，大师都提到用“讲”的方式把你所学的讲出来，如果对方能听懂，那么证明你学会了。
我们在读完一个章节的时候，如果身边没有朋友倾听，记录就是一个模拟对话的过程。不是摘抄，也不是缩句，而是联想这部分内容我是否看明白了。把你写的内容发给别人来看，别人看懂了你的表达，才叫学会内容。
比如上理财课程，上完了一节课可以采用上述方法，把自己当成主讲人，让别人听懂你理解的理财妙招，如果别人觉得受用，自己对课程的理解也会加深一层。
用数据说话。
“这本书销量很大。看众十分受欢迎，尤其是年轻人。作者很厉害，值得一看。”
“这本书的销量已突破500万。粉丝群飙升到了1000万，其中年轻人占到百分之七十。作者很高产，已发表制作20本，这本成绩最好，读者称之为“一夜读完根本停不下来的作品”。
两则书评，有数据支撑的一目了然，我们还能从中了解到其他信息，但第一种就过于笼统，说服力很弱。
1937年的时候，麦当劳和当时大多数的快餐店一样，销售着汉堡、热狗、三明治和猪排等等25种产品，但是销售情况并不是很好。于是麦当劳兄弟制作了一份简单的财务利润表。他们发现在所有产品里边，汉堡包带来的销量达到了80%，而其他的产品只占20%。于是，他们决定砍掉十六项产品，把汉堡包作为重要产品，同时专注于低价策略，把汉堡包的价格由三十美分降到十五美分。从那之后，麦当劳的销售量和利率上了一个台阶，直到今天，成了连锁店开满全球的知名快餐品牌，几乎每个消费者走进麦当劳都要买个汉堡包。
从这个故事中我们能发现，为什么要让数据说话？因为数据是科学的衡量指标，能帮我们做出正确的日常决策。实际上，数据的价值不仅仅体现在商业领域，不同类型的人，比如健身教练、医生、工程师，都能通过数据获得价值，因为这是一种科学客观对待事物的态度。
假设性思考，用“果”去推“因”
所谓“假设性思考”，是指从零碎的信息中，特意进行跳跃性的推论， 借此迅速做出“假设结论”的思考法。换句话说，假设性思考在逻辑上是鼓励跳跃的理性工作。
生活中，顾客买东西在没有确定之前，往往会找一些借口。
“我还没想好，让我再考虑一下。”
“我再逛逛，没有选择就买你家。”
“我需要回家商量一下。”
显然这是一种犹豫的推辞，但成功的推销员总是看到希望，他们并不放弃，而是坚持下去，找出顾客拒绝推销的原因，从而找到问题突破口。
运用“如果…就会…”可以把顾客想找的借口掐掉，从而找出真正的原因。比如说，如果顾客是购买相机，推销人员通过观察得知这位顾客比较在意性价比，想再看看也是为了比对价格。
“您是担心后面性价比会出现更好的是吗？事实上，这座商场国际品牌就我们一家，顾客看重品质，价格更低的可能性能上没有这一款完善，您可以去看一下我们商场得分布图再做决定，时间成本也是要为您考虑的。
如果您发现性价比更好的，我这边立刻给您退货，可以吗？”
用假设性思考为销售寻找机遇，也能提高成功率。
今天学到的三点，可以增加我们说服别人时的魅力值哦，让我们一起学习用起来。
