上文介绍了如何获取二手房价数据以及数据的清洗，本文将利用python的画图工具包matplotlib对这些数据做一些简要的分析。
（1）直方图（分布图）
直方图.png
从直方图中可以看出，上海市二手房的平均价格大概在5万/平方米，总体呈现右偏分布，说明每平米的房屋均价存在极大值，使得平均值大于中位数。
（2）箱线图
箱线图.png
从箱线图中可以看出，数据有些离散，且有较多的异常值分布在右侧，和直方图所呈现出的右偏分布一致。
（3）折线图
折线图.png
如上图所示，折线图中分别比较了上海各个地区房价的最高价、均价和最低价。通过比较可以发现，徐汇、静安、长宁、浦东等地区的房价差异较大，而崇明和金山房价差异较小。如果只比较均价的话，从图中可以发现黄埔、徐汇、静安等地区的房价相对较高。
（4）散点图
散点图.png
上图横轴为房间的面积，纵轴为房屋总价。从图中可以看出，房屋的总价和房屋面积呈现出正相关关系，随着房屋面积的增加，房屋总价也在增加。且金山区的房屋面积集中在100到400平左右，而长宁区的房屋面积则比较分散。
（5）雷达图
雷达图.png
从雷达图中可以看出，相对而言，徐汇地区的医疗资源较为丰富，浦东的地铁相对较多，而松江地区的公园较多（可能是因为在郊区）
