这两道题目其实要介绍一种新的算法：

双指针算法：

定义两个指针pSmall和pBig,根据pSmall和pBig中间窗口的值判断与sum的关系，如果比sum小pBig往后走，如果比sum大，pSmall就往前走，直到窗口中的数字和为S。

第一点说明：这里的指针并不一定就是指实际意义上的指针，也可以指一个数组中的下标数字，例如a[0],a[1],a[2]....其中0,1,2...这些下标就可以当成一个“指针”
第二点说明：如果提示算法超过内存限制，去循环中if语句或者其他语句看不是循环条件没有++，例如这道题中之前一直提示超过内存限制，是因为if(cur==sum)这句话中没有写pSmall++这个while循环的条件，导致循环一直进行，超过内存限制。

和为S的连续正数序列

题目描述：

小明很喜欢数学,有一天他在做数学作业时,要求计算出9~16的和,他马上就写出了正确答案是100。但是他并不满足于此,他在想究竟有多少种连续的正数序列的和为100(至少包括两个数)。没多久,他就得到另一组连续正数和为100的序列:18,19,20,21,22。现在把问题交给你,你能不能也很快的找出所有和为S的连续正数序列? Good Luck!

输出描述：
输出所有和为S的连续正数序列。序列内按照从小至大的顺序，序列间按照开始数字从小到大的顺序

代码（来自牛客网）：

class Solution {
public:
    vector<vector<int> > FindContinuousSequence(int sum) {
        int i,j,middle,cur=0,k;
        middle=sum/2;
        vector<int>temp;
vector<int>temp2;
        vector<vector<int>>allres;
        for(i=1;i<sum;i++)
        {
            temp.push_back(i);
        }
        int pSmall=0;
        int pBig=1;
        cur=temp[pSmall]+temp[pBig];
        while(pSmall<middle)
        {
              if(cur==sum)
            {
               
                for(k=pSmall;k<=pBig;k++)
                {
                temp2.push_back(temp[k]);
                
                }
                 allres.push_back(temp2);
                 temp2.clear();
                  cur=cur-temp[pSmall];
                  pSmall++;
            }

       if(cur<sum)
       {
           pBig=pBig+1;
           cur=cur+temp[pBig];
           continue;
       }
            if(cur>sum)
            {
                cur=cur-temp[pSmall];
                pSmall=pSmall+1;
            
                continue;
            }
 
        }
        return allres;
        
    }
};

和为S的两个数字

题目描述

输入一个递增排序的数组和一个数字S，在数组中查找两个数，使得他们的和正好是S，如果有多对数字的和等于S，输出两个数的乘积最小的。

输出描述：
对应每个测试案例，输出两个数，小的先输出。

代码（来自牛客网）：

class Solution {
public:
    vector<int> FindNumbersWithSum(vector<int> array,int sum) {
        int i,j;
        vector<int>result;
        int length=array.size();
        int start=0;
        int end=length-1;
        while(start<end)
        {
            if(array[start]+array[end]==sum)
            {
                result.push_back(array[start]);
                result.push_back(array[end]);
                break;
            }
        else if(array[start]+array[end]<sum)
            start++;
            else
                end--;
        }
        return result;
    }
};