线代--向量的点乘的意义

1、向量的点乘的意义:

解决不同方向向量间存在的方向问题,不同方向的向量直接乘运算是没有意义的。通过投影的方式,让向量间指向同一方向,向量相乘起来才有了意义。向量的点乘结果为一个标量,向量点乘亦称为向量的内积

在二维空间中,向量的内积有:\vec {u} · \vec {v}=\|\vec {u}\|·(\|\vec {v}\|·cos\theta)

2、向量点乘在分类上的反映

向量的点乘结果反映在分量上是向量间同属性分量的乘积的和,如\vec {u} · \vec {v}=x_1 \cdot x_2 + y_1 \cdot y_2,其中x_1 \cdot x_2y_1 \cdot y_2分别是两向量\vec {u} ,\vec {v}在参考坐标系的基向量上的投影的乘积,当基向量互相垂直的情况下,两向量的不同属性的分量(如x_1 \cdot y_y)的相乘是无意义的,分量间的夹角\theta = 90^{\circ},所以不同属分量乘积是0。

3、向量点乘的应用

主要用来计算向量间的夹角\thetacos\theta=\frac {\vec u \cdot \vec v} {\|\vec u\| \cdot \|\vec v\|}

向量夹角\theta 可以用来衡量两个向量的相似程度(余弦相似度的应用)
[\theta < 90^\circ 相似 ; \theta = 90^\circ 无关 ; \theta > 90^\circ 背离]
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