早起了！
记录一下昨天晚上的工作，做事情不能浮在表面，需要深入下去，要去探究，要学会洞察，要在大量的数据上看到规律，要学习新知识。
对于一组数据的规律，我们可以使用若干个维度去观察他们，给他们赋分，每一组数据就是一个空间向量，这就是为什么我们会说这个“从几个维度”去看一个问题。当我们要去描述一个数据是否符合某个规律，是不是可能是某种情况的时候，我们就可以用相似度来进行，常见的方法就是“预想相似度”。观察的维度可以不止2个或3个，可以有更高的维度，计算的方式是一样。
举个简单的例子，用A和B的比值来计算这个余弦值，A是要元向量，B用来和他对比，看是不是相似。A的观察值为（u1,v1,w1,x1,y1,z1），B的观察值为（u2,v2,w2,x2,y2,z2）
a=u1*u2+v1*v2+w1*w2+x1*x2+y1*y2+z1*z2
b=(u1^2+v1^2+w1^2+x1^2+y1^2+z1^2)^0.5*((u1^2+v1^2+w1^2+x1^2+y1^2+z1^2))^0.5
假设A的观察值是（1,2,3,4）
B的观察值是（5,6,7,8）
a=1*5+2*6+3*7+4*8
b=(1+4+9+16)^0.5*(25+36+49+64)^0.5
如果两个值越相似，比值就会月接近于1。
