DATABIND-无sql绑定关联

DATABIND-无sql绑定关联信息我们是认真的

绑定方式

数据字典关联绑定

当表中的字段为数据字典类型的值时,可使用数据字典关联来绑定表字段与数据字典的关联关系。
通过@BindDict注解,数据字典关联时无需写大量java代码和SQL关联查询,即可快速转换值字典value值为label。

  • 使用@BindDict注解时需传两个参数,分别是type和field。

  • type表示关联的数据字典类型;

  • field表示关联字段。
    示例如下:

    @BindDict(type="USER_STATUS", field = "status")
    private String statusLabel;
    

绑定从表Entity实体

绑定单个实体(或实体对应的VO)使用@BindEntity注解进行处理,将得到关联表对应的单个实体。

  • 使用@BindEntity注解时需指定两个参数:entity和condition。
    • entity 表示关联实体类;
    • condition 表示关联条件(当前对象表中的字段加“'this.'前缀或写在比较条件的左侧,被绑定Entity表的字段在右侧)。
    • deepBind 是否深度绑定,默认false。当绑定Entity对象为VO(类定义中还有Bind注解),开启deepBind=true,可以实现对被绑定VO的注解的再次绑定。
  • 主表1-1直接关联从表,获取从表Entity,注解示例如下:
@BindEntity(entity = Department.class, condition="this.department_id=id")
private Department department;
  • deepBind 深度绑定注解示例如下:
@BindEntity(entity = Department.class, condition="this.department_id=id", deepBind=true)
private DepartmentVO departmentVO;

绑定从表Entity实体列表

绑定实体(或实体对应的VO)列表使用@BindEntityList注解进行处理,将得到关联表对应的实体列表。

  • @BindEntityList多数注解参数与@BindEntity相同。
    • 新增参数: orderBy 对绑定结果集合的排序标识,用法同列表页查询的orderBy排序,具体格式为'列名:排序方式,列名:排序方式',示例如下:
      • orderBy="sort_id" //按sort_id升序(默认)
      • orderBy="sort_id:ASC" //按sort_id升序
      • orderBy="sort_id:DESC" //按sort_id降序
      • orderBy="type:ASC,id:DESC" //先按type升序,type相同按id降序
  • 主表1-n直接关联从表,获取从表的Entity列表,注解示例如下:
// 关联其他表
@BindEntityList(entity = Department.class, condition="department_id=id")
private List<Department> departmentList;

// 关联自身,实现加载子级
@BindEntityList(entity = Department.class, condition ="id=parent_id")
private List<Department> children;
 

绑定从表字段

绑定字段使用@BindField注解进行处理,将得到关联表的目标字段的值(集合)。

  • @BindField 或 @BindFieldList 注解需三个参数,分别是entity、field、condition。
    • entity表示关联实体;
    • field表示关联表字段名;
    • condition表示关联条件,用法同BindEntity*。
  • 主表1-1直接关联从表,获取从表字段值,注解示例如下:
@BindField(entity=Department.class, field="name", condition="department_id=id AND parent_id>=0")
private String deptName;
 

绑定调用方式

  1. 通过在VO类中添加相关字段,以及对应的关联绑定注解,来定义我们的绑定类型和需要得到的结果以及额外的条件等信息;
  2. 注解添加后,调用Binder类中的相关方法(*bindRelations)执行这个绑定关系,目前提供了两种方式适配不同场景:

自动绑定关联

该关联会自动将相关信息查询并设置到voList中,适用于对已有的voList做处理,如:

//List<MyUserVO> voList = ...; 
Binder.bindRelations(voList);

自动转型并绑定关联

该关联会自动将vo所继承的父类的实体列表进行绑定并自动转型为voList,适用于对于非voList的实体列表等做处理,如:

// 查询单表获取Entity集合
// List<User> entityList = userService.list(queryWrapper);
// 转型并绑定关联
List<MyUserVO> voList = Binder.convertAndBindRelations(userList, MyUserVO.class);

通过BaseService接口实现绑定

// 绑定单个VO对象
service.getViewObject()
// 绑定多个VO集合
service.getViewObjectList()

使用依赖

<dependency>
    <groupId>com.heaboy</groupId>
    <artifactId>databind</artifactId>
    <version>1.0.0</version>
    <exclusions>
        <!--如果使用spring boot 需要把面的依赖排除掉 -->
        <exclusion>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

从diboot-core 精简出来的仅供单个数据绑定的小工具,不支持中间表联查,涉及到join还是建议自行写sql而不是通过工具
本项目依赖mybatis-plus从diboot项目中精简得出,如果你是spring项目可以将spring的依赖排除掉

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,753评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,668评论 3 396
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 166,090评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 59,010评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 68,054评论 6 395
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,806评论 1 308
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,484评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,380评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,873评论 1 319
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 38,021评论 3 338
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,158评论 1 352
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,838评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,499评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,044评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,159评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,449评论 3 374
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,136评论 2 356

推荐阅读更多精彩内容