DL&NLP

深度学习在自然语言处理领域的应用，最重要、最基础的是word2vec，而且我认为是划时代意义的。其本质在于，很多原来不可以计算的“变量”，通过word2vec表示之后都可以计算，而且是具备客观物理意义的。

如果说NLP领域有“三驾马车”的话，我认为它们是词向量、循环神经网络（RNN）和“编码器-解码器”（Encoder-Decoder）。

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