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前面已经多次谈及风险识别。我们需要解决的问题是对灾害性事件的提前预警。预警发布对于业务单位来说是件非常慎重的事，要求做到不错不漏。需要做到对高风险高影响区域做到多发，早发，分级发。而对于高风险高影响区域以外的地区则需要做到不发，少发。
带着这个目标，我们可以对产品使用的场景和流程进行梳理。
何谓风险？前面已经专门用文章进行了说明，风险是受损害的的可能性，是对于灾害事件发生可能性的探究。风险的高低取决于致灾条件强度、范围和持续时间，孕灾环境的敏感性（异常状况），承灾体的脆弱性和暴露度，严格意义上讲还取决于抗灾资源能力。这些信息的综合叠加分析的输出体现的正是风险的等级。
实际的情况并不允许我们在凑齐这么多数据后，以一个完美的模型运算得出风险值。事实上我们能够在第一步吧各类数据进行空间表达，帮助用户做到叠加分析已经很好了。而这个过程的关键在于数据的合理组织。怎么才叫合理的组织？第一步是找到风险的触发条件，及什么因素会推动风险朝着更高的方向发展。我们还是需要首先考虑天气因素，对危险天气或者我们也叫灾害性天气的早期识别，有助于我们弄清楚哪些区域是高影响区高风险区。而这一步帮助我们锁定了关注点，一次危险天气过程可能覆盖多个区域，我们可以粗略地以行政区来表达，也可以等值面来表达。而这些区域之上，我们通过叠加隐患点，承灾体，抗灾能力数据帮助用户决定是否要针对这些区域发布预警，什么等级的预警。
