深入浅出mysql

主要是快速知道主要用法,以后用的时候直接查找即可

第一章:基本sql语法:

  • 1 mysql数据字段:
    blog:存储大量文本数据,需要很大的存储空间
    char或者character:必须事先设定好,也是固定的长度。但是也不会多于256字符
    VARCHAR:存储文本数据,最大长度可达255个字符,但是可变的
    DEC:pf: DEC(6, 2) 之前的表示总位数,后者表示精度

    NULL:代表未定义,无法直接从表中选择NULL
    select drinkinfo from table where address = NULL // 是错误的语句,没有东西可以等于NULL,NULL是未定义
    正确的方式为:select drinkinfo from table where address IS NULL;

    比较1: VARCHAR比char节省空间,但是char查询效率高
    比较2: DATETIME 更适合存储将来的时间,TIMESTAMP 更适合存储当前时间
    注意:在insert into 数值是 DEC INT拒绝使用引号,其他的最好用单引号‘’;

  • 2 语句:
    insert 语句:

    insert into mytable
    values
    ('112', 'lcq', 'good','1');
    这里可以省略列名和表名,但是数据值必须全部填入,并且顺序与 table顺序一致
    转义
    insert into gregs_list.doughnut_list
    values('112', ''hello');
    select 语句:
    select * from .. where amount1 < '1'; amount1 为INT type is ok
    where amount2 = '1.5'; amount2 is DEC type is ok
    因为:RDBMS 内部不会因为‘’ 就把他们视为文本,本身还是容错的

    like 语句:
    SELECT first_name from table where address like '%CA';
    % 表示任意数量的位置字符的代替
    SELECT first_name from table where address like 'CA'; ''表示一个未知字符的替身

    SELECT first_name from table where amount between 30 and 60; between and 表示的是 <= 和 >=

  • 3 关键字:IN 和 NOT IN
    NOT can also work with BETWEEN or LIKE;
    pf:
    SELECT first_name from table where NOT amount between 30 and 60;
    SELECT first_name from table where NOT address like '%CA';

  • 4 delete key word:
    DELETE FROM TABLE; // 删除整个表
    DELETE FORM TABLE WHERE ID = 1; // where 可以是任何合理的条件
    <> :表示不等于

  • 5 update:
    // 必须要加where子句,否则表中的 每行和每列都会被修改
    update table set first_column = '1', set secomd_column = '2' where ...
    // 只需要一次update 就可以更新所有的列值自增1,同时支持加减乘除;除此之外,还有UPPER(), LOWER() 字符的大小写转换
    update drinkinfo
    set cost = cost + 1
    where drink_name = 'Blue Moon'
    OR
    drink_name = 'Oh my Gosh';

第二章:数据库表的设计

  • 1 原子性
    规则一:具有原子性数据的列中不会有多个类型相同的值;
    规则二:具有原子性数据的表中不会有多个存储同类数据的列;

  • 规范化表的优点:
    1 表中不会有重复的数据,减少存储空间
    2 可以减少查询时间
    3 即使一开始表比较小,但是以后还是会增长,因此规范化重要

    show create table gregs_list.doughnut_list;
    // 增加主键
    alter table gregs_list.doughnut_list
    add column id INT not NULL AUTO_INCREMENT first,
    add primary key (id);

  • 修改表的语句:
    1 change
    2 modify
    3 add
    4 drop
    用法:
    alter table table_name
    drop column column_a;

    select 特殊用法:right(), left() 选出文本列的部分内容
    select right (location, 2) from mytable;
    学会利用强大的sql字符串函数

    // 类似 case break
    update movie_table
    set category =
    case
    ....
    end:

  • order by 关键词:
    order by title:以标题为关键字进行排序

// 先以第一个关键字排序,再以第二个关键字排序,这里还可以扩展到多列排序
select title, category, purchased
from movie_table
order by category ASC, purchased DESC;

  • function
    select sum(score)
    from aodfeed.goodidea
    where goodidea.is_delete = 0;

select src, sum(score)
from aodfeed.goodidea
group by src
order by sum(score);

select src, max(score)
from aodfeed.goodidea
group by src;

// count 返回目标列中的行数,如果数据为null,则不参与计算
select count(img1) from goodidea;

// 多余group by 结合
select count(img1)
from goodidea
group by src;

// distinct
select distinct firstindustry
from goodidea
order by firstindustry;

select count(distinct firstindustry)
from goodidea;

// 0 开始, 从下标为19的记录开始,取4条记录
select distinct goodidea.firstindustry
from goodidea
order by firstindustry
limit 19,4;

// 多张表的数据库设计
1 可能需要把不符合原子性的列移入新的表
2 外键是表中的某一列,他引用到另外一个表的主键。外键值不需要唯一,通常也没有唯一性
3 当声明外键以后,如果有关联,那么在违反约束的时候会提醒我们破坏了外键的约束
4 外键不一定是父表的主键,但是必须有唯一性

数据表一对一(使用的很少):
父表中只有一行与子表中的某行关联
数据表一对多:可以进行主外键拆分

数据表多对多 pf:多个女生对应的多双鞋子
这里一般可以用户junction-table 来连接两个一对多表的关系;

注意:分表,去除表中重复的数据对表的查询和管理都有帮助

由两列以上组成的键称为组合键,组合主键

  • 第一范式:

  • 标准第一范式原则:


    屏幕快照 2018-01-23 下午7.44.39.png
  • 不符合第一范式


    屏幕快照 2018-01-23 下午7.41.41.png
  • 修正后符合第一范式:


    屏幕快照 2018-01-23 下午7.41.52.png
  • 第二范式:
    1 先符合1NF
    2 没有部分函数依赖性
    3 如果你的表有人工主键,且没有组合主键,则符合2NF

  • 第三范式:
    1 符合2NF
    2 没有传递函数依赖性

连接与多张表的操作

屏幕快照 2018-01-23 下午8.35.30.png
从一个表中查询并插入另一个表的语句
select into profession (profession) 
    create profession from my_contants
    group by profession
    order by profession
select profession mc_prof
from my_contacts mc
group by mc_prof
order by mc_prof;
  • 内连接:


    屏幕快照 2018-01-23 下午8.54.57.png
select somecolumns
    from table1
    inner join
    table2
on somecondition;
  • 不等连接:
select boys.boy, toys.toy
from boys
    inner join
    toys
on boys.toy_id <> toys_toy_id
order by boys.boy
  • 自然连接:自然连接只有在连接的列在两张表中的名称都相同时才有有用。


    屏幕快照 2018-01-23 下午9.01.38.png
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,816评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,729评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 158,300评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,780评论 1 285
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,890评论 6 385
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,084评论 1 291
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,151评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,912评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,355评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,666评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,809评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,504评论 4 334
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,150评论 3 317
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,882评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,121评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,628评论 2 362
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,724评论 2 351

推荐阅读更多精彩内容