参考书籍：机器学习-周志华
参考链接：https://www.cnblogs.com/sumai/p/5211558.html（代码不行有错误）
代码参考：https://www.jianshu.com/p/b476707a7e3c，感谢！
线性回归是一类回归算法，通过数据学得一个线性模型以尽可能准确地预测值。
损失函数：均方误差：
均方误差对应了常用的欧几里得距离。
模型求解方法：
①正规方程法(normal equations): 最小二乘法：均方误差最小化
运行结果
②批量梯度下降法(batch gradient descent)：通过迭代求解
运行结果
训练数据图
测试数据图
