当学生拿着智能手机，对你说“这个一查就知道，为什么还要背？”，作为老师或家长，你是否感到一时语塞？这确实是一个真实而普遍的困惑。在人工智能工具日益普及的今天，我们有必要重新审视一个根本问题：传统的记忆与背诵，是否已经过时？
答案是：记忆仍然必要，但我们需要更聪明地区分“机械记忆”与“必要记忆”。
记忆并非学习的对立面，而是高效学习和深度思考不可或缺的基础支持系统。其价值并未因技术而消失，而是发生了重心转移。
一、为什么：三个不可替代的作用
1. 为大脑“减负”，让思考更流畅
你可以把大脑的“工作内存”（正在思考的区域）想象成电脑的运行内存（RAM），容量非常有限。当解决复杂问题时，如果每一个基础数据、公式、单词都需要临时搜索，思考进程就会像卡顿的电脑一样频频中断。例如：解一道初中数学应用题，学生如果需要现场回忆乘法口诀或速度公式，他就很难将注意力集中在分析题目复杂的数量关系上。熟练的记忆，将基础工具“内化”，思考才能顺畅进行。
2. 建立知识间的“连接”，实现真正理解
理解的本质，是在新旧知识之间建立联系。孤立的信息点是碎片，只有用联系编织起来，才能形成一张可用的知识网络。记忆下来的核心事实和概念，就是这张网络的连接点。比如，学习“抗日战争”。如果学生对“九一八事变”、“卢沟桥事变”、“南京大屠杀”这些关键时间、地点、事件毫无印象，那么老师讲解“全民族抗战的形成”和“战争胜利的伟大意义”时，这些概念对学生而言就是悬浮在空中、无法落地的抽象词汇。记忆提供了理解的“锚点”。
3. 为创新提供“原始素材”
创新很少是凭空产生的，它往往是对已有想法、知识和方法的重新组合与迁移。没有足够数量和质量的“思维积木”，创新的大厦就无从建起。一位优秀的程序员，需要熟记多种基本算法和数据结构；一位出色的医生，需要牢记大量的典型病例和药物机理。当遇到新问题时，他们才能快速从自己的知识库中调用、组合方案。AI可以提供信息，但如何选择、判断并创造性地应用，依然依赖于人脑中经过消化、整合的知识体系。
二、常见质疑
质疑1：“什么都靠搜索，不是更高效吗？”外部搜索无法替代内部记忆在即时思考中的作用。
第一，速度差：思考是连续的，等待搜索会打断思维流。专家与新手的核心区别之一，就是关键知识能否“瞬间调用”。
第二，判断力前提：你需要有一定的知识储备，才能提出有效的搜索问题，并判断搜索结果的可靠性和相关性。脑中空空，极易被无效或错误信息误导。
第三，联想的发生：很多好点子产生于散步、休息等“离线”状态，那时大脑在内部知识库中进行自由联想。完全依赖外部存储，便失去了这种内生性创新的机会。
质疑2：“强调记忆，不就是‘死记硬背’吗？”关键在于 “记什么” 和 “怎么记”。
首先，我们反对的是脱离理解的、无目的的机械记忆（如死记整篇未经理解的文言文）。其次，在理解的基础上，对核心的、基础性的、高频使用的知识进行巩固，直至熟练掌握。这是为了解放更高阶的思维。
质疑3：“知识爆炸，到底该记哪些？”教育者应成为知识的“筛选者”和“设计者”，优先选择：
（1） 核心概念与原理：如数学中的基本运算法则、物理中的守恒定律。
（2）关键事实与框架：如历史的主要发展阶段、文学的代表作家作品。
（3）基础的程序性知识：如写作的基本步骤、科学探究的基本方法。
选择标准关注三方面：是否常用、是否基础、是否能生长出其他知识。
三、关于教学的思考
1. 目标明确化：告诉学生，记忆某些内容是为了达成更高级的目标。例如，“我们熟练记忆这些单词和句型，是为了能流畅阅读你感兴趣的外文故事，或与外国朋友交流。”
2. 方法科学化：用理解助记、图表梳理、联系实际、间隔复习等方法，替代简单的重复诵读，追求“深度记忆”而非“浅层背诵”。
3. 内容精要化：在“知识的广度”和“掌握的深度”之间寻求平衡。确保核心主干扎实，同时鼓励围绕兴趣点进行拓展探索。
总之，在AI时代，事实性知识的价值，正从“稀缺的存储”转变为 “容易获取背景下的效率与深度竞争”。一个拥有结构良好、可随时调用的内部知识库的学生，就像是拥有一个整理有序、工具齐全的个人工作室。而一个完全依赖随时网络搜索的学生，则像是在一个庞大的公共图书馆里工作，虽然资源无穷，但每次动手都需要先花时间找工具。有选择的、基于理解的记忆，不是过去时代的遗物，而是为了在AI辅助下，能更高效思考、更深刻理解、更富创造性地解决问题而进行的必要投资。 它让人类学习者从“信息检索员”的角色中解放出来，更专注于成为“信息的意义建构者”和“知识的创新运用者”。
