在 TensorFlow 中提供了一个简单分布式的服务（Local Server）功能，利用 Local Server 服务，可以运行一个简单的分布式程序。Local Server 实现了与和分布式服务一样的接口，因此对于开发测试还是比较方便的。
下面是最简单的例子
import tensorflow as tf
server = tf.train.Server.create_local_server()
with tf.Session(server.target) as session:
matrix1 = tf.constant([[3., 3.]])
matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]])
product = tf.matmul(matrix1, matrix2)
result = session.run(product)
print result
其中，tf.train.Server.create_local_server() 方法创建了一个单一的进程集群。
此外，运行这个程序，实际上是 server 和 client 启动在了同一个进程了。
