前言
我们社区陆续会将顾毅（Netflix 增长黑客，《iOS 面试之道》作者，ACE 职业健身教练。微博:@故胤道长）的 Swift 算法题题解整理为文字版以方便大家学习与阅读。
LeetCode 算法到目前我们已经更新了 56 期，我们会保持更新时间和进度（周一、周三、周五早上 9:00 发布），每期的内容不多，我们希望大家可以在上班路上阅读，长久积累会有很大提升。
不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海，Swift社区 伴你前行。如果大家有建议和意见欢迎在文末留言，我们会尽力满足大家的需求。
难度水平：中等
1. 描述
给你一个 无重叠的 ，按照区间起始端点排序的区间列表。
在列表中插入一个新的区间，你需要确保列表中的区间仍然有序且不重叠（如果有必要的话，可以合并区间）。
2. 示例
示例 1
输入：intervals = [[1,3],[6,9]], newInterval = [2,5]
输出：[[1,5],[6,9]]
示例 2
输入：intervals = [[1,2],[3,5],[6,7],[8,10],[12,16]], newInterval = [4,8]
输出：[[1,2],[3,10],[12,16]]
解释：这是因为新的区间 [4,8] 与 [3,5],[6,7],[8,10] 重叠。
示例 3
输入：intervals = [], newInterval = [5,7]
输出：[[5,7]]
示例 4
输入：intervals = [[1,5]], newInterval = [2,3]
输出：[[1,5]]
示例 5
输入：intervals = [[1,5]], newInterval = [2,7]
输出：[[1,7]]
约束条件：
0 <= intervals.length <= 10^4intervals[i].length == 20 <= intervals[i][0] <= intervals[i][1] <= 10^5-
intervals根据intervals[i][0]按 升序 排列 newInterval.length == 20 <= newInterval[0] <= newInterval[1] <= 10^5
3. 答案
/**
* Definition for an interval.
* public class Interval {
* public var start: Int
* public var end: Int
* public init(_ start: Int, _ end: Int) {
* self.start = start
* self.end = end
* }
* }
*/
class InsertInterval {
func insert(_ intervals: [Interval], _ newInterval: Interval) -> [Interval] {
var index = 0
var result: [Interval] = []
var tempInterval = Interval(newInterval.start, newInterval.end)
while index < intervals.count && newInterval.start > intervals[index].end {
result.append(intervals[index])
index += 1
}
while index < intervals.count && newInterval.end >= intervals[index].start {
let minStart = min(tempInterval.start, intervals[index].start)
let maxEnd = max(tempInterval.end, intervals[index].end)
tempInterval = Interval(minStart, maxEnd)
index += 1
}
result.append(tempInterval)
for i in index ..< intervals.count {
result.append(intervals[i])
}
return result
}
}
- 主要思想：首先，检查nuewInterval的开始是否大于一个interval的结束。如果是，保存索引，否则保存间隔；第二，如果nuewInterval的end大于一个interval的start，则继续更新一个新的interval。如果不能找到更多的interval，则将新的interval附加到结果数组中；最后一步，将剩余间隔添加到结果数组
- 时间复杂度： O(n)
- 空间复杂度： O(1)
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