临床试验是什么?
药物临床试验,就是指在人体进行药物的研究。可能是健康受试者、也可能是患者。主要目的是确证药物的疗效和安全性。临床试验按研究阶段可以分为I、II、III、IV期试验。
I期:初步观察人体对新药的耐受程度和药代动力学特征,为制定给药方案提供依据
II期:疗效初步评估阶段,为III期试验设计、给药方案提供依据
III期:疗效确证阶段,评价利益和风险关系,为药物注册申请审查提供充分依据。
IV期:新药上市后研究,考察药物广泛使用条件下的疗效和不良反应。
临床试验的流程?
临床试验是一项非常复杂,涉及诸多角色(包含申办方、研究者、CRO、监管机构等等)的研究活动。作为临床SAS programmer,我们的工作其实只是整个临床试验后期比较小的一部分,但是统计编程部门仍然是非常重要的一个部门,药物的安全性、疗效性数据都从我们的SAR(统计分析报告)中体现,我们需要对做出的统计结果负责,保证它的真实性和准确性。
SAS编程的上游部门是DM(数据管理),DM负责CRF(病例报告表)的设计;建库;数据的核查和清理;MedDRA(Medical Dictionary for Regulatory Activities,国际医学用语词典)、WHODrug(世界卫生组织药物词典)编码等工作,按照项目进展、或者分析的不同时间节点要求,DM会将清理好的数据发送给我们进行编程工作。当然清理好的数据,SP编程时也会发现一些问题,这时,最好是能够及时反馈给DM。
SAS编程的下游部门是统计师,一般来说在CRO这种感受比较明显,统计师和SP的关系有点像产品经理和程序员,SP需要根据统计师的分析需求出表格、画图等等。简单来说,可以说统计师是SP的甲方。在一些药企流程不规范会出现SP直接对接医学的情况,因为通常来讲,在药企除了向监管部门递交结果这种要求比较标准化的工作外,医学部门经常会有一些adhoc requests,查看某些指标的结果、关键性指标、发文章等等。
Why SAS?
SAS是1960s后期创建的,经过几十年的发展,已经成为一个成熟度非常高的商业化软件,对于对结果的准确性和稳定性有极高要求的行业来说,是最佳选择。之前FDA(Food and Drug Administration, 美国食品药品监督管理局)只接受SAS格式的数据及结果,不过近两年FDA开始接受R语言递交的结果Successful R-based Test Package Submitted to FDA | R-bloggers,但是R语言packages的验证以及重现结果等方面,还有发展空间。目前来看,SAS仍然是医药企业和CRO的主流软件。
SAS programmer岗位职责?
临床试验SAS Programmer是使用SAS (Standard Analysis Software)进行数据处理、统计分析的一项工作。我们打开一个招聘网站,可以看到SP的岗位职责如下:
1、通过SAS编写程序,协助数据管理员进行数据线下核查;
2、通过SAS编写程序,将EDC导出的数据转换为SDTM,ADaM数据集;
3、按照SAP编写程序产生表格,清单和图表;
4、开发、验证、维护公司的SAS程序库。
总之,就是需要用SAS软件编程输出数据集和表格图表等等。概括来说,SP需要掌握的技能:SAS+CDISC等指导原则+临床试验知识+统计。当然这些技能的占比是依次减少的。尽管如此,能懂一些统计、甚至医学、DM的知识和工作内容,我们做项目时会更有知其所以然的感觉,更有趣,不仅是一个程序的搬运工了😄。(当然,编程也学海无涯,有很东西可以钻研……)