非稳态导热微分方程的分析解

掌握从非稳态过渡到稳态的感性认识

传热学-第三章-一维平壁非稳态导热的分析解

温度分布和热流量分布随时间和空间的变化规律的函数原型:

t=f(x,y,z,\tau); \Phi=f(\tau)

导热微分方程的一般形式(第二章推导过)

\rho c_p \frac{\partial t}{\partial \tau}=\frac{\partial}{\partial x}(\lambda \frac{\partial t}{\partial x})+\frac{\partial}{\partial y}(\lambda \frac{\partial t}{\partial y})+\frac{\partial}{\partial z}(\lambda \frac{\partial t}{\partial z})+q_v\tag{1}

求解方法有三种,分析解、数值解、实验解

一.下面为非稳态导热,有限厚度无限大平板非稳态导热的解析解(分离变量法)

1.物理模型为2\delta厚度的平板,\tau=0初始温度分布为t_0(x),放入t_\infty的流体中,求温度分布t(x,\tau)

该物理模型简化为一维问题,非稳态,常物性(\lambda , a为常数),两侧温度分布对称,中心为原点,无內热源,边界条件为在传热系数为h的流体中的第三类边界条件,微分方程(1)简化为:

\frac{\partial t}{\partial \tau}=a\frac{\partial^2t}{\partial x^2}\tag{2}

①时间条件为初始条件,该条件只有瞬态条件才有,稳态热传导没有\tau=0的初始条件

②温度分布对称,中心温度最大或者最低,因此中心为绝热边界条件,外边界条件以第三类边界条件(举例):

\begin{cases} \frac{\partial t}{\partial \tau}=a\frac{\partial^2t}{\partial x^2}\\ -\lambda\frac{\partial t}{\partial x}|_{x=\delta}=h(t|_\delta-t_\infty)\\ \frac{\partial t}{\partial x}|_{x=0}=0\\ \tau=0, t(x,0)=t_0\\ \tag{3} \end{cases}

③分析条件的齐次与非齐次问题,方程(2)为齐次,x=\delta处的边界条件为非齐次,x=0的边界条件为齐次,全部齐次化:\theta(x,\tau)=t(x,\tau)-t_\infty,因此t=\theta+t_\infty,并且注意到由于t_\infty为常数,在求一阶偏微分,二阶偏微分的时候不影响,其他方程仍为齐次(\frac{\partial t}{\partial \tau}=\frac{\partial \theta}{\partial \tau},a\frac{\partial^2t}{\partial x^2}=a\frac{\partial^2\theta}{\partial x^2})

方程组引入过余温度后,(2)(3)转为为如下方程组:

\begin{cases} \frac{\partial \theta}{\partial \tau}=a\frac{\partial^2\theta}{\partial x^2}\\ -\lambda\frac{\partial \theta}{\partial x}|_{x=\delta}=h\theta\\ \frac{\partial \theta}{\partial x}|_{x=0}=0\\ \tau=0,\theta=\theta_0=t_0-t_\infty \tag{4} \end{cases}

2.分离变量法,假设\theta=f(x,\tau)=X(x)\cdot\phi(\tau)

并带入到(4)中第一个式子
X\frac{\partial \phi}{\partial \tau}=a\phi \cdot \frac{\partial^2X}{\partial x^2}\tag{5}

X(x)与\tau无关,\phi(\tau)与x无关

偏微分退化为常微分,微分量可以自由移动,交换变量变化如下
\frac{1}{a\phi}\frac{d \phi}{d \tau}=\frac{1}{X} \frac{d^2X}{d x^2}\tag{6}

分析上述公式,左边是关于时间的函数,右边是关于空间的函数, 秒=米?

要让秒=米是不可能的,等式两边必须同等于一常数

\frac{1}{a\phi}\frac{d \phi}{d \tau}=\frac{1}{X} \frac{d^2X}{d x^2}=D\tag{6}

转换为两个独立方程,如下

\begin{cases} \frac{1}{a\phi}\frac{d \phi}{d \tau}=D\\ \frac{1}{X} \frac{d^2X}{d x^2}=D\\ \end{cases} \tag{7}

解常微分方程,(7)的第一个方程很好解,\frac{1}{\phi}\frac{d \phi}{d \tau}=aD, ln\phi=D+c_1

\phi=c_1 e^{aD\tau}\tag{8}

分析以下上面的数据,a为热扩散率,大于0,时间恒为正,如果D为正数,那么\phi随时间增大会不会趋近0,而实际情况是时间越长温度越接近流体温度,过余温度接近0,因此D一定为负数

D=-\beta^2,那么方程组(7)变化为如下:

\begin{cases} \frac{1}{a\phi}\frac{d \phi}{d \tau}=-\beta^2\\ \frac{1}{X} \frac{d^2X}{d x^2}=-\beta^2\\ \end{cases} \tag{9}

对于关于时间\tau的函数\phi来说,解微分方程如下为

\phi=c_1 e^{-a\beta^2\tau}\tag{10}

对于关于x位置的函数,实际上为X^{''}+\beta^2X=0,是二阶导数与函数值的线性组合,这个解在高数(下)中查到结果

X(x)=c_2cos(\beta x)+c_3sin(\beta x)\tag{11}

由于之前分离变量的假设为\theta(x,\tau)=X(x)\cdot\phi(\tau),那么我们把(10)\cdot (11)就得到了过余温度关于x,\tau函数的一般解形式:

\theta(x,\tau)=[Acos(\beta x)+Bsin(\beta x)]\cdot e^{-a\beta^2\tau}\tag{12}

其中未知系数c1,c2,c3的换为新的未知数A=c_1\cdot c_2,B=c_1\cdot c_3

3.边界条件及初始条件确定未知系数得到定解

A,B,\beta(β是我们引入的) 三个未知数,三个定解条件。

方程组(4)中有一个初始条件,二个定解条件。三个方程决定三个未知数,此方程有定解

先看x=0处的绝热边界条件 x=0,\frac{\partial \theta}{\partial x}=0,将通解形式(12)对x求偏导带入,如下:

\frac{\partial \theta}{\partial x}=[-A\beta sin(\beta x)+B\beta cos(\beta x)]\cdot e^{-a\beta^2\tau}\tag{13}

x=0带入,求得B\beta\cdot e^{-a\beta^2\tau}=0(指数函数永远不为0),而\beta \neq 0,那么只有B=0。

一般解简化为如下,1个定解条件解得一个B=0

\theta(x,\tau)=Acos(\beta x)\cdot e^{-a\beta^2\tau}\tag{14}
第二个定解条件,为第三类边界条件x=\delta,-\lambda\frac{\partial \theta}{\partial x}=h\theta|_{x=\delta},将x=\delta以及\theta的表达式(14)带入(13)
-\lambda\cdot [-A\beta sin(\beta \delta)]\cdot e^{-a\beta^2\tau}=h\cdot Acos(\beta \delta)\cdot e^{-a\beta^2\tau}\tag{15}
上式中
\require{cancel} -\lambda\cdot [-\cancel{A}\beta sin(\beta \delta)]\cdot \cancel {e^{-a\beta^2\tau}}=h\cdot \cancel{A}cos(\beta \delta)\cdot \cancel{e^{-a\beta^2\tau}}
简化为\lambda\cdot\beta sin(\beta \delta)=h\cdot cos(\beta \delta)
进一步
tan(\beta \delta)=\frac{h}{\lambda\cdot \beta}\tag{16}

我们学过了Bi数的定义,为内阻:外阻, Bi=\frac{\delta}{\lambda}/\frac{1}{h}=\frac{h\delta}{\lambda},将等式(16)右边分子分母同时乘以\delta凑出一个Bi数

(16)转换为tan(\beta \delta)=\frac{Bi}{\beta\delta},换元\mu=\beta\delta

tan\mu=\frac{Bi}{\mu}或者 cot\mu=\frac{\mu}{Bi}\tag{17}

这个方程为超越方程,左边是tan x 三角函数,右边是1/x 函数,并且tan x为周期函数,两个曲线有无穷个交点,就有无穷个解.

000.png

那么,这个超越方程的解集合称之为特征方程,无穷多个特征解为\mu_1,\mu_2……\mu_n

这些特征解的无穷级数求和,组成新的解形式,一般情况下用6-8项就够了,下面我们简单分析一下。

1.当Bi\to\infty,也就是函数tan\mu\to\infty,特征值\mu_n为\frac{1}{2}\pi,\frac{3}{2}\pi,\frac{5}{2}\pi……

2.当Bi\to 0,tan\mu\to 0,,特征值\mu_n为0,\pi,2\pi……

3.在给定Bi数的情况下,对应每一个特征值\mu_n=\beta_n\delta\to\beta_n=\frac{\mu_n}{\delta},温度分布的特解分别为如下:

\begin{cases} \theta_1(x,\tau)=A_1cos(\beta_1x)\cdot e^{-a\beta_1^2\tau}\\ \theta_2(x,\tau)=A_2cos(\beta_2x)\cdot e^{-a\beta_2^2\tau}\\ ………\\ \theta_2(x,\tau)=A_ncos(\beta_nx)\cdot e^{-a\beta_n^2\tau}\\ \end{cases} \tag{18}

反直觉之——有多个温度分布的解析式:

公式集合(18)为x=\delta,-\lambda\frac{\partial \theta}{\partial x}=h\theta|_{x=\delta}x=0,\frac{\partial \theta}{\partial x}=0得到的特解,常数A_1,A_2……A_n为任何值,都满足导热微分方程式和这关于x位置的两个定解条件,但是一个都不满足关于时间\tau=0,\theta=\theta_0时刻的初始条件的温度分布——因为A_i只要有一个不相等,就会有多个初始温度分度,产生悖论。

知识点补充:导热微分方程为线性方程\frac{\partial \theta}{\partial \tau}=a\frac{\partial^2\theta}{\partial x^2}

温度对时间一阶导数的系数式1,温度对位置x的二阶导数为a,都与温度无关

该导热问题的通解为各个特解的线性求和叠加:导热微分方程式和边界条件都是线性的——温度和温度的各阶导数项的系数都与温度无关。

例如,F(x)=a,F(y)=b, 叠加起来F(x+y)=a+b, 给一个信号x和y的叠加信号,等于单独给信号以后的结果之和

线性叠加的组合得到一个与初始温度分布相等的表达式:

\theta(x,\tau)=\sum_{n=1}^{\infty}A_ncos(\beta_n x)e^{-a\beta^2_n \tau}\tag{19}

公式(19)中\beta_n为已知数,A_n为未知数,带入初始条件\tau=0,\theta=\theta_0=t_0-t_\infty求解得到A_n即可得到唯一特解

\beta_n=\frac{\mu_n}{\delta}

\theta_0=\sum_{n=1}^{\infty}A_ncos(\beta_n x)=\sum_{n=1}^{\infty}A_ncos(\mu_n\frac{x}{\delta}) \tag{20}

A_n还是不知道,级数方程没有复变的基础下不好解,下面还是利用特征函数的特性-正交性来解决,当下标不等(非对角元乘积的积分为0)

正交性问题来源于常微分方程的施图姆-刘维尔理论 $

这里不展开,二阶常微分方程为亥姆霍兹方程,利用该结论即可。施图姆-刘维尔理论 (Sturm–Liouville theory ) - 知乎 (zhihu.com)

002.png

需要利用的结论是

当m\neq n时,\int_0^\delta A_ncos(\mu_n\frac{x}{\delta})\cdot cos(\mu_m \frac{x}{\delta})dx=0

方程(20)两边同时乘以cos(\mu_m \frac{x}{\delta}),并在0\leq x\leq \delta范围内积分,这个m可以等于也可以不等于n

\theta_0\cdot \int_0^\delta cos(\mu_m \frac{x}{\delta})d_x=\int_0^\delta\sum_{n=1}^{\infty}A_ncos(\mu_n\frac{x}{\delta})\cdot cos(\mu_m \frac{x}{\delta})dx \tag{21}

那么公式中无穷求和只剩下 m等于n这一项,去掉级数符号

\theta_0\cdot \int_0^\delta cos(\mu_n \frac{x}{\delta})d_x=\int_0^\delta A_ncos^2(\mu_n\frac{x}{\delta})dx\tag{22}

这个积分就好解了,可以求得A_n等于两个积分相除

\require{cancel} A_n=\theta_0\frac{\int_0^\delta cos(\mu_n\frac{x}{\delta})dx}{\int_0^\delta cos^2(\mu_n\frac{x}{\delta})dx}=\theta_0\frac{\int_0^\delta cos(\mu_n\frac{x}{\delta})d(\mu_n\frac{x}{\delta})\cdot\frac{\delta}{\mu_n}}{\int_0^\delta\frac{1}{2}(1+cos(2\mu_n\frac{x}{\delta}))d(2\mu_n\frac{x}{\delta})\cdot \frac{\delta}{2\mu_n}}\\ A_n=\theta_0\frac{sin(\mu_n\frac{x}{\delta})|_0^\delta\cdot \frac{\delta}{\mu_n}}{\frac{1}{2}(2\mu_n\frac{x}{\delta}+sin(2\mu_n \frac{x}{\delta}))|_0^\delta \cdot \frac{\delta}{2\mu_n}}=\theta_0\frac{sin(\mu_n\frac{x}{\delta})|_0^\delta\cdot \cancel{\frac{\delta}{\mu_n}}}{\frac{1}{2}(\cancel{2}\mu_n\frac{x}{\delta}+\cancel{2}sin(\mu_n \frac{x}{\delta})cos(\mu_n \frac{x}{\delta}))|_0^\delta \cdot \cancel{\frac{\delta}{2\mu_n}}}=\theta_0\cdot\frac{2sin\mu_n}{\mu_n+sin\mu_n cos\mu_n}\tag{23}

最后将A_n的表达式带入公式(19)中

\theta(x,\tau)=\sum_{n=1}^{\infty} A_n cos(\beta_nx)\cdot e^{-a\beta^2_n\tau}\tag{19}

得到

\theta(x,\tau)=\theta_0 \sum_{n=1}^{\infty}\frac{2sin\mu_n}{\mu_n+sin\mu_n cos\mu_n}cos(\beta_nx)\cdot e^{-a\beta^2_n\tau}\tag{24}
其中\mu_n为超越方程tan\mu=\frac{Bi}{\mu}的系列特征根并且\beta_n=\frac{\mu_n}{\delta},上式(24)为无未知数的无穷级数组合


唯一决定解析解的公式已经推导完毕,我们进行一下变形然后进行对时间和位置变化的趋势行为的分析

已知毕沃准则数Bi=\frac{h\delta}{\lambda},为内阻与外阻之比;傅里叶准则数F_o=\frac{a\tau}{L^2},L为特征长度,在2\delta的平板中,L=\delta,F_o=\frac{a\tau}{\delta^2},为无量纲时间

将特解(24)转换为这两个准则数的自变量的形式,利用\mu=\beta\delta;\beta_n=\frac{\mu_n}{\delta}

\require{cancel} \theta(x,\tau)=\theta_0 \sum_{n=1}^{\infty}\frac{2sin\mu_n}{\mu_n+sin\mu_n cos\mu_n}cos(\cancel{\beta_n}\mu_n \frac{x}{\delta})\cdot e^{-a\cancel{\beta^2_n}\frac{\mu_n^2}{\delta^2}\tau}=\theta_0 \sum_{n=1}^{\infty}\frac{2sin\mu_n}{\mu_n+sin\mu_n cos\mu_n}cos(\mu_n\frac{x}{\delta})e^{-\mu_n^2 F_o}\tag{25}

在(25)中,\mu为Bi数相关,\frac{x}{\delta}为位置相关,F_0为时间相关,因此该解析式包含了①内部导热与外部条件的因素②位置自变量③时间自变量这三个因变量

\theta(x,\tau)=f(Bi,F_o,\frac{x}{\delta})

先对傅里叶数进行分析,当F_0\geq 0.2时(根据热扩散率和厚度估算一般为20秒),该指数函数衰减的速度超过了前面函数(三角函数)增加的速度,无穷级数在第1项就几乎收敛!那么我们用第一项\mu_1就可以得到精度很高的近似解。

在上述特殊情况,可以用上式取级数①第一项进行计算,②可以用诺莫图计算,③也可以用campo近似拟合公式计算,将过余温度表达式与初始时刻的过于温度相除,并且分子分母同时乘以中心处任意时间的过余温度

\frac{\theta(x,\tau)}{\theta_0}=\frac{\theta(x,\tau)}{\theta _m(\tau)}\cdot\frac{\theta _m(\tau)}{\theta_0}\\ f(Bi,\frac{x}{\delta})\cdot f(Bi,F_O)\tag{26}

有了温度分布,根据Q=cm\Delta t计算换热量

Q\tau=\rho c_p\int_{-\delta}^{+\delta}(t_0-t)dx=2\rho c_p\delta\theta_0[1-\sum_{n=1}^{\infty}\frac{2sin^2\beta_n}{\beta^2_n+\beta_nsin\beta_ncos\beta_n}e^{-\beta_n^2F_o}] [J/m^2]\tag{27}
其中持续到稳态放完的总热量为Q_0=2\delta\rho c_p(t_0-t_\infty)=2\rho c_p\delta\theta_0,因此\tau时刻下释放的热量与Q_0比值:\frac{Q_\tau}{Q_0}=f(F_o,Bi),为傅里叶数和毕渥数的函数,与位置无关

二、准则数对温度分布的影响

1.F_o数对温度分布的影响

F_o=a\tau/\delta^2>0.2时,无量纲温度表达式取无穷级数第一项,有一个根\mu_1即可

\theta(x,\tau)=\theta_0 \frac{2sin\mu_1}{\mu_1+sin\mu_1 cos\mu_1}cos(\mu_1\frac{x}{\delta})e^{-\mu_1^2 F_o}\tag{28}
两边取对数,并注意到超越方程的特征根\mu_1为Bi数和位置\frac{x}{\delta}的函数:
\require{cancel}\\ ln\theta=-(\beta_1^2\frac{a}{\delta^2})\tau+ln[\theta_0\frac{2sin\mu_1}{\mu_1+sin\mu_1 cos\mu_1}cos(\mu_1\frac{x}{\delta})]=-\cancel{(\beta_1^2\frac{a}{\delta^2})}m\tau+\cancel{ln[\theta_0\frac{2sin\mu_1}{\mu_1+sin\mu_1 cos\mu_1}cos(\mu_1\frac{x}{\delta})]}K(Bi,\frac{x}{\delta})
简化为ln\theta=-m\tau+K(Bi,\frac{x}{\delta})\tag{29}
给定边界条件确定了对流换热系数h,就给定了Bi数,以及位置给定,m为常数,与时间和位置都无关,称之为冷却率或加热率。所以采用第一项级数\mu_1获得的温度与时间的变化曲线,不同位置下的斜率都相等。
假设我们给定中心位置,那么过余温度为\theta_m, 那么我们在一个确定的Bi数下,\frac{\theta_m}{\theta_0}对时间的斜率就是常数,参考课本P112页的诺莫图

F_o>0.2,过余温度的对数随时间变化的斜率为常数,与时间和位置无关,后称之为正规状况阶段:初始温度分布的影响已经消失

F_o<0.2对应的非正规状况阶段:中心处收到初始温度的影响变化速度比表面上更慢。

除开大平壁以外其他模型也有类似的结论

非稳态导热分为

三个阶段:①非正规状况阶段;②正规状况阶段;③新的稳态


000.png

2.Bi准则数对温度分布的影响:

Bi=\frac{h\delta}{\lambda}=\frac{\delta/\lambda}{1/h}=\frac{物体内部导热热阻}{物体表面对流换热热阻}

无限大平板在冷却时,其第三类边界条件:x=\delta,-\lambda \frac{\partial t}{\partial x}|_{x=\delta}=h(t|_{x=\delta}-t_\infty),将边界条件进行处理

回顾一下温度分布的曲线,中心处冷却的慢,边界上冷却的快

001.png

-\frac{\partial t}{\partial x}|_{x=\delta}=\frac{t|_{x=\delta}-t_\infty}{\lambda/h}=\frac{t|_{x=\delta}-t_\infty}{\delta/Bi}\tag{30}
将边界条件处理后,其物理意义为边界处的温度分布随x变化的斜率等于 温差除以\delta/Bi

000.png

上图为定性描述分析,将边界处的温度分布的曲线做切线,与t_\infty流体温度相交于0',与横坐标夹角为\alpha,因此这条切线的斜率为tan\alpha,\alpha+\phi=180°,tan\alpha=-tan\phi,即:

\frac{\partial t}{\partial x}|_{x=\delta}=tan\alpha=-tan\phi\\ -\frac{\partial t}{\partial x}|_{x=\delta}=tan\phi

而根据平面几何:tan\phi=\frac{t|_{x=\delta}-t_\infty}{x'}

-\frac{\partial t}{\partial x}|_{x=\delta}=\frac{t|_{x=\delta}-t_\infty}{\delta/Bi}\tag{30}
对比公式(30)tan\phi等于其右边,那么我们可以得到
x'=\frac{\lambda}{h}=\frac{\delta}{Bi}\tag{31}

思考,为什么所有不同时间的温度分布曲线的切线与t=t_\infty这条温度轴交于同一点?

\because x'与时间无关,只与板的半个厚度\delta和毕渥数Bi有关

\therefore一旦板的物性确定(\lambda),边界流体的条件确定(h),那么交点都汇聚一点,也可以认为板厚确定,Bi数确定之后交点就确定.

点O'距离壁面的距离为x'=\frac{\lambda}{h}=\frac{\delta}{Bi}

任何时刻,壁面温度分布的切线都通过坐标为(\delta+\delta/Bi,t_\infty)的O'点——第三类边界条件的定向点

定性分析

①.Bi\to\infty,相当于h无穷大,从纯物理意义上看,对流换热热阻趋于0,平壁的表面温度从冷却过程一开始就立即降温(垂直下降,不经过空间距离)到流体温度t_\infty,从几何上看,x'=0,定向点O'就在平壁表面上

003.png

②.Bi\to 0,物理上分析意味着导热热阻非常小,内部导热性能非常好,看成是等温分布,任意时刻温度分布曲线为一水平线;几何上分析,交点x'在无限远处,所以温度分布必须为水平线,才会有定向点为无穷远的情况。

004.png

③.Bi为中间状况是,交点在(-\delta-\delta/Bi,t_\infty,\delta+\delta/Bi,t_\infty)两点,温度分布为如下:

005.png

④.当Bi<0.1的时候,工程上就可以把他作为接近极限的判据,中心温度与表面温度之差<5%,接近均匀一致,采用集中参数法(集总参数法),当做0维物体处理.

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