数据结构
新手注意事项
1.R的赋值符号不是等号，而是<-
2.在Console 控制台输入命令，相当于Linux的命令行
3.R的代码都是带括号的，括号必须是英文的。
4.显示工作路径 getwd()
5.向量是由元素组成的，元素可以是数字或者字符串。
6.表格在R语言中改名叫数据框
7.函数或者命令不会用时，除了百度/谷歌搜索以外，用这个命令查看帮助：?read.table，调出对应的帮助文档，翻到example部分研究一下。
8.数据类型
向量（vector）
矩阵（Matrix）
数组（Array）
数据框（Data frame）
List
向量
标量与向量的区分
元素：数字或者字符串（用chr表示）等
1.标量：一个元素组成的变量
2.向量：多个元素组成的变量
赋值（以最后一次为准）
从向量中提取元素
1.根据元素位置
2.根据值
数据框
将示例数据放在工作目录下
用以下命令即可获得示例数据框：
X<-read.csv('doudou.txt')
1.读取本地数据
一定要放在工作目录里，否则报错
read.table(file="huahua.txt",sep="\t",header=T)
a<-read.table(file="huahua.txt",sep="\t",header=T)
一般情况下：
csv 文件sep = “,”# 以逗号分割
txt 文件 sep = “\t”#以制表符分割
其他文件 sep = " "#以空格分割
具体情况，具体调整
sep=文件中的字段分离符，用于文件数据文本的读取和保存过程中指定分割符号。
header=F或T指的是：
所代入excel数据，第一行是否用作列名称。
-true则excel第一行用于列名称，具体数据从第二行开始;
-false则第一行即为具体数据
(若第一行为数据，则header=T会报错）
2.设置行名和列名
注意严格区分大小写
撤销方法：用刚才的read.table命令重新赋值一遍就可以覆盖掉你刚才改的
3.数据框的导出
write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改为逗号，字符串不加双引号（默认格式带由双引号）
quote：字符串中间如果有引号的处理
4.变量的保存与重新加载
学会保存和重新加载这次没处理完的数据。保存的格式是RData。
save(X,file="test.RData")#保存其中一个变量
load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令
5.提取元素
X[x,y]#第x行第y列
X[x,]#第x行
X[,y]#第y列
X[y] #也是第y列
X[a:b]#第a列到第b列
X[c(a,b)]#第a列和第b列
X$列名#也可以提取列（优秀写法，而且这个命令还优秀到不用写括号的地步，并且支持Tab自动补全哦，不过只能提取一列）
6.直接使用数据框中的变量
iris是R语言的内置数据，可以直接使用。提取某两列作散点图: plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width)
作业
-save(X,file="test.RData")这句代码如果报错object X not found，是为什么，应该怎么解决？
-答：因为报错提示未找到文件X，很有可能是在代码中将x错误输入为了X，错而导致找不到目标文件。因此要严格区分大小写。
