如何量化及验证体验设计是否有效


从上面这张图可以看出互联网大环境已经发生改变,蓝色线代表中国,可以看到用户

增长在2015年进入拐点,2015年之前做产品很容易、创业拉投资也很容易,但在

2015年后人口红利走下坡路了,流量红利也萎缩,这种情况下如果再不不关注增长

整个产品就会走下坡路。

其实有很多企业,也花了很大成本来提升用户体验,可是效果甚微,有时甚至走下

坡路。这里会分享给各位用户增长体验设计的方法论和体系。


您可以回顾当下设计团队难以解决的问题有哪些?

.设计师的成果怎么更加有效?

.如何证明这个数据增长是设计带来的?

相信很多从业的设计师在工作经历中都会遇到以上两个问题。那么设计团队如何实现增长?

用户体验设计,主张“以用户为中心,以增长为导向”。

接下来提炼2个核心关键点及1个案例来介绍这套设计方法及应用。

1.从体验指标到价值指标

做设计时我们通常会关注3类数据:

.业务数据:转化率、留存率、跳出率、交易总额、订单数、客单价···

.行为数据:访问频率、间隔时长、停留时间、访问页面数、完成任务情况···

.主观感受:满意度、用户反馈、用户评价、推荐度···

这些数据相当于我们工作绩效工具KPI,他是一个短期的结果导向,但并不具有长期价值。

而 是将(OKR)北极星指标当做长期增长指标,O(Objectives )是长期价值,是非常

有远见和目标性的,就是北极星指标,指导公司上上下下的目标;KR(Key Results)是

在这个指标下拆解的灵活指标;


2.从问题驱动到价值驱动(划重点)

UED设计优化的流程是:

收集成百上千条体验问题 → 归纳提出设计目标 → 输出设计方案 → 上线验证。

这个流程有什么问题:

· 目标不清晰、难以量化;

· 设计方案较为主观:设计师千人千面,各人主观意意愿占主导地位;

· 数据提升有一定偶然性:有时候尽力了但依然无法提升数据;有时候因为运气数据很棒,

  但让两周以后再提升数据就很难,除非一年一次大改版;(太常见了)

· 被动创新难以创新:全程被动跟着问题走,永远无法解决所有问题,而只有在超出问题的

  维度去审视才有可能超越这些问题;


UGD的设计流程应用精益闭环的设计方法,进行4步拆解:

第一步:指标。根据北极星指标拆解子指标。

第二步:假设。围绕指标能做什么事情。

第三步:分解(划重点)。只有分解才能量化、只有量化才能增长。也只有分解了才会有无数的

变量去持续提升。

第四步:上线。实验验证。

接下来,通过案例讲述这个方法该如何应用。


案例:设计改版中眼花缭乱的设计提案,该如何做选择?

背景:设计主管/PM面对各设计师提供的设计提案,有的几十上百页、有的则出发点/设计

维度/设计方案都不同,那么怎样能快速做出判断?

答案是应用精益闭环分解。

.指标:结合产品北极星指标提炼转化提升,再结合改版对象首页场景提出跳出降低,最后

          结合产品个人意向提出增加黏性。

.假设:针对3个指标提出假设方案。

.分解:针对不同假设进行细分拆解。

.上线:针对不同方案进行多方法验证。


如图,提出设计方案,应用精益闭环诠释设计原型的思路(不是用上百页PPT把PM绕晕)。


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