函数
def 关键字创建函数；
def FirstFunction():
-----方法体
调用函数,通过方法名调用：FirstFunction()
函数的参数：
def SecondFunction(name):
-----print(name,"hahaha")
调用时，内部参数不能为空
形参和实参
函数定义过程中的参数称为形参；因为它只是一个形式，表示占据一个参数位置；
而调用函数过程中传递进去的参数叫做实参，因为它是具体的参数值；
函数文档
函数说明书
在函数的函数体第一行不用注释的方式字符串也不会报错；
def numTwo(x):
'函数文档'
result=""
returnresult
函数文档的调用：numTwo.__doc__ --->'函数文档'
关键字参数
def SaySome(name,word):
SaySome(name="英语",word="english")
这样，即使顺序搞混，也能根据关键字找到其对应的实参
默认参数
def SaySome(name="英语",word="english"):
SaySome() 也可以运行，因为它有默认参数
SaySome("英语","english") 运行，就会替代默认参数
收集参数
def test(*params):
----print("参数长度：",len(params))
----print("第二个参数：",params[1])
test(1,'英语',2,3,4,5,7) --->参数长度：7 第二个参数：英语
收集参数就是将实参通过元组的方式放到params里面，如果收集参数后边还想加参数，那么就需要使用关键字参数进行指定。
函数与过程
函数：有返回值
过程：简单，特殊并且没有返回值
python只有函数，没有过程
返回值
有返回就返回，无返回返回None
可返回多个元素，相当于返回元组
局部变量
只在被定义的方法中可以使用
全局变量
可以在整个.py文件中使用，
如果要在函数内试图改变全局变量，那么python会在函数内新建一个同名的局部变量。也就是说，在函数内无法改变全局变量
global关键字
在函数内部用global 声明的全局变量，可以在函数内部修改
内嵌函数
如图：
只能在fun1内部调用fun2，在fun1外面不能调用fun2
闭包（编程范式）
内部函数修改外部函数变量方法1
使用列表的方式可以修改
nonLocal
内部函数修改外部函数的变量方法2
Lambda表达式
一个参数：
g=lambda x:2*x+1
g(5)-->11
多个参数：
g=lambda x，y:x+y
g(5,6)-->11
Python写一下执行脚本时，使用lambda就可以省下定义函数过程，比如我们只是需要写个简单的脚本来管理服务器时间，我们就不需要专门定义一个函数然后在写调用，使用lambda就可以是的代码更加精简
对于一下比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，有时候给函数起个名字也是比较头疼的问题，使用lambda就不需要考虑命名的问题了
简化代码的阅读性
两个比较牛逼的BIF
filter() ：两个参数function/none和iterable；如果第一个参数是一个函数的话，则将第二个可迭代数据里的每一个元素作为函数的参数进行计算，把返回True的值给筛选出来，变成一个列表。如果第一个参数为None，则将第二个参数里面True的值筛选出来,变成一个列表。
filter(None,[1,0,False,True])--->可迭代的对象
list(filter(None,[1,0,False,True]))--->[1,True]
map()：两个参数，一个函数和一个可迭代的序列，将序列里的每一个元素作为函数的参数进行加工，生成一个新的可迭代的序列；
map和filter的区别：
map是根据一定条件对数据进行加工，filter是根据进行一定条件对数据进行过滤
