亲密关系可以是人类能够体验的最伟大、最令人享受的快乐的源泉，但也可以是可怕的痛苦和骇人听闻的破坏性之源。关系学家断言，试图了解如何增加快乐、减少痛苦，从本质上讲是道德的。
人们喜欢简单的答案。他们喜欢板上钉钉的信息。如果科学真理更难理解，许多人实际上宁愿相信简单的废话，如“男人来自火星、女人来自金星”，也不愿意相信科学真理。
关系科学简史
对人际关系的科学研究起步较晚，在近三四十年里才逐渐成熟。这一领域现在已经发展到包括对世界各地自然条件下发生的各种人际关系的研究。
问题的提出
待研究的问题有许多来源，包括个人经历、对社会问题的认识、之前研究的结果以及理论预测。这些问题通常试图描述事件或描述变量之间的因果关系。
参与者的获取
方便样本由研究者容易获得的参与者组成。代表性样本成本较高，但能更好地反映研究者感兴趣的群体。这两种样本都可能受到志愿者偏差的影响。
设计的选择
相关设计。相关描述了两个变量之间关系的强度和方向。相关性本质上是不明确的，因为事件可能由于各种原因而相关。
实验设计。在实验研究中，研究者对实验条件进行控制和操纵，以检验事件之间的因果关系。实验能提供很多信息，但由于实践或伦理的原因，人们无法对有些事件进行实验研究。
数据的性质
自我报告。参与者可以通过自我报告描述自己的想法、感受和行为，但他们可能会误解研究者的问题，出现记忆错误，还可能会受到社会赞许性偏差的影响。
观察法。在经验取样中，观察是间歇地、短暂地进行的。观察法避免了自我报告的缺陷，但其实施成本很高，而且反应性可能是个问题。
生理测量。对人们生理变化的测量可以显示其社会互动如何与生理状态相关联。
档案资料。历史记录不存在反应性问题，并且能够让研究者比较现在与过去。
研究应遵循的伦理规范
参与关系研究可能会通过鼓励参与者认真思考他们所面临的情况而改变其关系现状。因此，研究者煞费苦心地保护参与者的权益。
结果的解释和整合
统计分析可以确定结果偶然发生的可能性。当这种可能性很低时，就可以认为结果是显著的。然而，一些这样的结果仍然可能是偶然的，所以明智的读者不会过分相信任何一项单独的研究。元分析用统计方法把多项研究的结果合并起来，使结论更加可信。
结语
科学上的谨慎是适当的，不应将其误认为是弱点或不精确。关系科学发展得很好。
从心理学上讲，建立关系的第一步永远一样：人际吸引，即接近某个人的愿望。
长期以来，一个关于人际吸引的假设是：我们会被那些对我们有奖赏意义的他人所吸引。
