目标
上文提到我们做用户体验度量的初衷是希望全面提升公司产品的用户体验，让产品的用户体验量化，可度量、可跟踪和可提升。同时能培养设计师以及产品研发各成员的数据使用意识。
其实还有另一层目标，那便是提升设计质量，将价值显性化、量化，赋能业务，提升设计影响力和业务价值。众所周知，互联网产品的研发环境，设计师的话语权普遍较弱，boss们也认为设计师的价值有限，能做到设计驱动业务的案例屈指可数。虽然业务驱动的道路阻且长，但积跬步以致千里，这是团队的愿景和野心吧。
业务目标：
数据化：通过用户体验度量模型、用户声音VOC等专业研究和落地应用，初步建立公司所在行业的用户体验指标体系，为该行业产品体验提供定性和定量指导。
标准化：将用户体验度量模型落地于公司核心业务线，积累成功应用案例，然后以点击面，达成大范围的成熟应用。
度量体系计划：
1、输出用户体验度量模型1.0发布&宣讲
2、业务典型场景梳理
3、核心业务线落地应用
4、用户体验度量模型2.0
度量模型1.0产出
用户体验度量模型1.0，研究思路：
1、明确度量体系目标：主要明确度量模型的使命和目标、使用对象、适用于哪些产品环节等；
2、桌面调研：全方位收集资料与分析。了解体验度量的来源、定义、原理；发展历史、知名业界模型、知名应用案例等。重点分析度量模型原理、知名业界模型和应用案例。
目标：01、认识什么是体验度量模型 02、看看人家是怎么做、怎么用的，为什么这么做这么用？
3、脑暴：召集各事业部、各业务线设计师脑暴、众创。主要收集业务特性、产品形态、产品阶段、目标用户特征、公司现状等信息。
目标：提取全量业务、产品、用户、研发现状等信息。
4、目标导向，确认度量维度和度量指标：基于第3步收集的信息，确认度量维度和指标，以及维度和指标优先级等
目标：确认度量维度和各维度下的度量指标。
5、模型发布和宣讲：宣讲时除了对度量模型做整体的介绍外，同时产出的还有落地项目征集方案公布。包括适用项目的条件、项目管理机制、报名所需提交的项目资料模版等。
目标：模型推广，以及为下一步模型落地到项目做准备。
写在最后
度量模型体系建设注意事项：
1、模型的系统性、扩展性、普适性和易于落地性
系统性：影响产品/服务体验的因素是多维的，所以度量模型的使用对象应该是产品/服务各环节的角色，包括产品、运营、项目经理、设计师、研发、测试、服务提供者等。各角色统一一套体验度量标准，共同来提升产品/服务体验。所以在选择度量维度时尽可能系统的考虑。
扩展性：
业务、产品形态、目标用户等都可能变化和拓展的，所以我们的度量体验模型也需要具备一定的拓展性。
普适性：
在我们发布模型时，有同学提到我们的业务特性是这样这样，产品形态主要是这样这样，那为什么度量指标里会有某某指标，我觉得不实用或者压根不会用到啊。关于这个问题要涉及到我们建立度量体系的目标，它是要运用到公司所有产品线，所以才会有刚才上面思路中的第二步脑暴过程，收集全量业务信息。而不能仅站在自己的业务范围或者当下的业务范围去考量。
易于落地：
易于落地，主要从指标数据的获取成本上考虑。
下一篇预告：主要讲解度量模型的运用，敬请期待！！
