大数据：指不用随机分析法这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。-----《大数据时代》
一，伊莱·帕里泽：当心网上“过滤气泡”
演讲者从他自身出发，讲述了身边几个例子，告诉我们，网上许多的网站打着个性化服务的名头，对我们所看到所接受的信息进行“过滤”。他在演讲中说到：“网络给我们显示它认为我们想要看到的信息，而未必是我们需要的信息。”网站根据他们的算法，看似人性化的帮助我们推送“我们喜欢看的消息”，其实是在帮我们筛选我们看待世界的角度。我们不禁发出疑问：这种人性化是当今信息大爆炸时代我们想要的服务吗？
反思：在最后演讲者提到了报纸，因为在报纸上我们想要看到民主，所以我们加强了对记者出版商的职业道德的要求。到如今，我们也需要给我们科技创新者提出更加具体的职业道德要求。
并且联想起之前的课程内容，在人工智能时代，我们更需要坚持人类道德。
二，乔治亚·卢皮:如何在数据中找到自己Data humanism
在演讲的开头，演讲者提出:”要真正了解数据及其真实的潜力，实际上有时我们必须忘掉它们，反而才能识破它们。“因为数据是由人类创造出来的，它会有偏见，会有不完美，会有疏忽。只有当我们将数据结合使用创造数据的人的故事，探讨数据背后的深意时，这份数据才会发挥它应有效益。现如今很多人都把数据（百分比，曲线图，饼状图）当作”神“，我们毫无理由不去相信数据，并且我们比其人心，更加相信数据给我们带来的真实感。但我们却忽视了制造出数据的我们在制作形成收集这些数据的目的原因和想法。
反思:我曾经上过一门关于辩论的课程，我们都知道，在辩论的过程中我们需要去举例论证，而且只要这个论证的数据强大官方充实，在某种程度上就会略胜一筹。但是在那堂课里，老师和我们说，并不是所有的数据都一定准确，并且不是所有的数据都适用于来描述你现在想要讲述的事物。结合这个演讲，我更加深入的了解在使用数据的时候，我们也需要探究更多的可能性。
