自从DeepSeek横空出世之后，AI替代人类的言论就甚嚣尘上，但作为AI，有其不可磨灭的弊端。

首先，我们都知道AI是数据驱动的，数据的好坏决定着AI结果的好坏，就算是最强的推理模型，那也是建立在数据的基础之上的，一旦数据出现了问题，那么AI给出的结果还是可信的吗？

对于简单的逻辑，AI能够分析出结果，那是基于简单逻辑的学习之上，其实人类学习也是这样，对于从未见过的事物，我们怎么会不犯错，但是有人教了之后，那么就认识了，但人会忘记，记忆会模糊，所以人有时候会犯错，但机器不会，他记得每一条知识，只不过每一条知识都加了不同的权重。

但是复杂问题，没人教啊，AI没这样的数据，又该拿什么推理，人类能够面对未知事物推理的过程是因为会类比，把未知的东西转换成我们已知的，这就需要我们学会分类，AI也许会知道分类，但如果一些涉及到模糊概念的东西，AI搞不定分类，并且在没有数据的情况下，AI怎么去类比，在使用AI的过程中，AI不断的给出答案，也许有些人会对AI给出的答案进行标注，是好答案还是坏答案，但相信大多数的人可能根本就不会这样做，因为目的不同，我们只想得到答案而已。

对于未知的东西，AI可能会给一些似是而非甚至是胡说八道，但如果根本不了解的人，根本就看不出来，就像你在路上看到一个算命的，他说的头头是道，你没有分辨能力，只能根据他给的一些关键词进行判断，但你没有相应的经验，要么信，要么不信。

AI没有温度，你会发现AI擅长堆砌一些华丽的辞藻，但这些辞藻之间的语句连贯性，往往显得很生硬，读起来很美，但就是会感觉到一股AI味，如果你限定范围，AI不好发挥，如果你不限定，它又胡说八道，可能你不管怎么调整都达不到你想要的效果。

由于AI的不可控，结果的不可信，在很多方面也只能对结果负责，你要结果给你，至于对错，需要你自己判断，所以就算是接入了AI，还是需要专人对AI的结果负责，毕竟如果真出事情了，你还能去把责任甩到AI身上吗？