查理·芒格思维模型在股市中的运用

00 巴菲特的合伙人

查理·芒格是巴菲特的合伙人,两个老头子在过去的半个世纪里创造了世界上最伟大的复利神话。

巴菲特这样描述自己如何寻找合伙人(芒格):

“首先,要找比你更聪明,更有智慧的人。找到他之后,请他别炫耀他比你高明,这样你就能够因为许多源自他的想法和建议的成就而得到赞扬……”

显然,芒格是一个具有大智慧的人,而他本人,将这种智慧称为普世智慧。

那么,芒格的普世智慧都包含哪些,又是如何帮助他成功的呢?

在《穷查理宝典》中,“查理十一讲”这章记载了很多芒格的智慧。

穷查理宝典

01 永远不要孤立地看待事情

如果问芒格,普世智慧中最重要的是什么,他一定回答是从多角度系统地看待问题

想要做到这点,必须拥有多元思考模型,也就是说,必须将很多思考模型结合起来,才能获取对世界、对投资的正确认知。

盲人摸象的故事里,几位盲人去摸象,摸到象腿的人说大象像根柱子,摸到象耳的人说大象像个蒲扇,摸到象尾巴的人说大象明明长得和蛇很相似……

所谓一叶障目说的就是这个道理。如果我们只使用1-2个思维模型,那就一定会将现实往这一两个模型的框架里套,忽略其他必要因素导致失败。

投资中有种常见的一元思维错误——根据PE(市盈率)高低买卖股票。同样PE的公司,一个未来很可能亏损,一个未来很可能持续稳定增长,难道它们的价值是相同的吗?如果只用PE估值,那就会得到一个荒谬的答案。

接下去,我们一起来看看几个重要的思维模型。

02 耐心等待把握大、收益高的机会出现

如果有个人告诉你,买股票就像抛硬币,正反概率各半,正面赢1块,反面输1块,你还会参与这个游戏吗?

我相信大多数人都是不会的——概率50%,意味着输赢概率差不多,干嘛要花那么大力气不赚不亏呢?

可现实生活中人们并不这样想。多数人买股票的时候,连输赢的概率都不会算,单单凭着不知哪里听来的小道消息就冲进去了,这合理吗?

显然不。

还有些人,虽然成功率很高,买10次股票有7只是涨的,3只是跌的,可是涨的股票平均涨幅只有5%,跌的股票平均跌幅却达到12%。最后一算,还是亏了。

这是没有考虑到收益高低的问题。

所以,第一条重要的思维模型是数学领域的,概率和期望

概率好懂,赢面输面嘛,那期望是个什么东西?期望就是一次下注后的平均收益。

期望=赢的概率*赢的收益+输的概率*输的收益。

假设赢的概率是60%,每赢一次得到10块钱;输的概率40%,每输一次亏损5元,那么期望=60%*10+40%*(-5)=4元

期望是正,才值得投资;期望越大,越值得投资。

通常来说,一生中只要获得几次大的投资收益,就足以让我们过上富足的生活。

03 时刻意识到有两个我

人们常说,男人理性,女人感性。事实上,每个人都有理性和感性的两面,无非多少罢了。

如果是在平时生活中,感性和理性还真说不好孰优孰劣。但是在投资领域,理性通常占据更重要的位置。

对此,芒格建议使用“双轨分析法”,从而更好地认识到自己如何做出投资决定。

首先,先从理性角度分析,这笔投资能否带来利益,又是由哪些因素造成的。

其次,再从感性角度分析,是什么造成了潜意识中不想按照理性分析行动,是出于习惯、直觉,还是受困于恐惧、贪婪?

值得一提的是,双轨分析很像弗洛伊德的本我、自我、超我。潜意识即本我,理性即自我,使用双轨分析即超我。所以说,双轨分析本质是一种心理学模型。

在投资中,最忌讳被他人甚至整个市场的情绪影响,从而失去自己的判断,蒙受损失或者错失良机。

而“双轨分析”,可以让我们更好理解大脑中的两个我,找到不按照理性行事的原因,并加以改进。

04 做大做强有好处也有风险

做大做强是一个经济学模型——规模优势。

做大规模的第一个好处是,规模越大,经验越丰富,成本越低。

两家企业都要生产一次性饭盒,他们购买了相同型号的机器,原材料进货价格也相同。假设A公司规模更大,天天满产,B公司机器只运转半天。因为机器的成本会平摊到每个饭盒,所以A公司的成本更低。

不要小看这点成本优势,往往大规模公司借助这点优势就可以进行“降维打击”,采用价格战的方法,逼迫竞争对手退出市场。

做大规模的第二个好处是,规模越大,品牌和产品越被认可。

芒格举了个例子,面对超市里两种口香糖,一种是绿箭,一种是从没听说过的杂牌,两者只差几毛钱,他会毫不犹豫选择更贵的绿箭。

这是因为我们对规模大的品牌往往会有信赖感。就像路边那么多炸鸡店,人们还是更愿意去肯德基麦当劳——至少食品安全可以得到保障。

做大规模也有其缺点,即规模扩大后的官僚作风。

在一个大规模公司中,管理层更倾向于稳定,所以对风险极为重视。这在很大程度上遏制了创新,容易被竞争对手从细分领域或者产品革新中超越。

另一个角度来看,组织臃肿会带来责任不明确,互相推诿的情况,从而使公司失去应有的竞争力。

05 每个人的能力都是有限的,做力所能及的事

以上仅仅介绍三个最简单的模型,就花费了大量篇幅,要知道这样的模型数不胜数,由此看来,学完多元模型是一件不容易的事。

不过没关系,没有人可以掌握那么多领域的那么多知识,人的精力总是有限的,连巴菲特和芒格都承认自己对科技股一窍不通。

所以,我们只要和巴菲特、芒格一样,保持谦虚态度就好。

这里的谦逊有两层含义,一是只做自己能力圈里的事情,二是努力学习扩大自己的能力圈。

一旦懂得了谦逊,即使多元思维模型很难构建,也没有关系。总有一天,我们会掌握足够大的能力圈,足够给我们带来幸福生活。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,491评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,856评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,745评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,196评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,073评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,112评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,531评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,215评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,485评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,578评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,356评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,215评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,583评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,898评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,174评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,497评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,697评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容

  • 首先让我们来简单介绍一下本书的主角沃伦·巴菲特。巴菲特1930年8月30日出生于美国内布拉斯加州的奥马哈市,是全球...
    惜她阅读 3,954评论 1 16
  • 《穷查理宝典》这本书的副标题是:查理·芒格智慧箴言录。实际上,在整本书中,作者也是围绕着芒格的生平介绍、演讲稿以及...
    惜她阅读 2,231评论 1 5
  • LEGB是Python中变量查找的重要概念。本文通过概念和试题的形式,视图形象的解释LEGB在Python中的应用...
    everfight阅读 388评论 0 1
  • 四月初八,春尽夏初,天气清明和缓,是为“清和节”。此时下了许久的黄梅雨突然收束,令蓝天更蓝,绿叶更绿,青草更青。太...
    哇啦哇啦119阅读 1,907评论 0 0
  • Apache Spark技术实战之6 -- spark-submit常见问题及其解决 - 徽沪一郎 - 博客园ht...
    葡萄喃喃呓语阅读 1,267评论 0 1