递归回溯算法解决八皇后问题

问题

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八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于1848年提出:在8×8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击,即:任意两个皇后都不能处于同一行、同一列或同一斜线上,问有多少种摆法。

思路分析

  1. 第一个皇后先放第一行第一列
  2. 第二个皇后放在第二行第一列、然后判断是否OK[即判断是冲突], 如果不OK,继续放在第二列、第三列、依次把所有列都放完,找到一个合适
  3. 继续第三个皇后,还是第一列、第二列……直到第8个皇后也能放在一个不冲突的位置,算是找到了一个正确解
  4. 当得到一个正确解时,在栈回退到上一个栈时,就会开始回溯,即将第一个皇后,放到第一列的所有正确解,全部得到.
  5. 然后回头继续第一个皇后放第二列,后面继续循环执行 1,2,3,4的步骤。

注意点:

说明:理论上应该创建一个二维数组来表示棋盘,但是实际上可以通过算法,用一个一维数组即可解决问题. arr[8] = {0 , 4, 7, 5, 2, 6, 1, 3} //对应arr 下标 表示第几行,即第几个皇后,arr[i] = val , val 表示第i+1个皇后,放在第i+1行的第val+1列。

代码演示

/**
 * @author 曾鑫曜(xinyao.zeng @ ucarinc.com)
 * @version 1.0
 * @description:
 * @since 2019/9/18 13:31
 */
public class Queue8 {

    //定义一个MAX常量表示一共有多少个皇后
    private static final int MAX = 8;

    //定义一个数组Array,保存皇后放置的结果,比如: arr={ 0,4,7,5,2,6,1,3 }  该数组的下标表示第几行,具体的值表示第几列。
    int[] arr = new int[MAX];

    //一共多少种解法
    static int count = 0;

    //一共判断多少次,
    static int judgeCount = 0;

    public static void main(String[] args) {

        Queue8 queue8 = new Queue8();
        queue8.check(0);
        System.out.println("八皇后问题解法总数:"+count);
        System.out.println("八皇后问题执行次数:"+judgeCount);
    }

    /**
     * 这个方法用于表示放置第N个皇后,依次是第一行表示第一个,第二个表示第二个这样的思路.
     * 
     * 过程: 
     * 1.如果放置的是最后一个,则直接打印, 因为只有等于8的时候,表示是都放完了。
     * 否则
     * 1.因为是从第N个开始放,我们的设计就是从第N行开始计算,遍历8次,每次代表放在第N行的第几列
     * 2.判断是否冲突,
     * 3.如果没有冲突继续放下一行,直到放到最后一行完成。否则会进行回溯
     *
     * @param n
     */
    private void check(int n) {
        //如果为最后一个,则打印数组,同时,返回null;
        if(n == MAX){
            print();
            return;
        }
        //否则从第N行的第1个位置开始存放皇后,遍历存放皇后
        for(int i=0;i<MAX;i++){
            //遍历存放
            arr[n]=i;
            //判断与之前是否有冲突。
            if(judge(n)) {
                //如果不冲突,接着N+1,开始递归
               check(n+1);
            }
            //如果冲突,继续执行array[n]=i,即将第n个皇后放置到本行最后一个位置
        }
    }

    /**
     * 查看我们放置导的第N个皇后,就去检测该皇后是否与前面的拜访冲突
     * @param n 表示第n个皇后
     * @return
     */
    private boolean judge(int n) {

        judgeCount++;
        //n表示与之前的n次对比,是否有冲突
        for(int i=0; i < n; i++) {
            /**
             * arr[i] == arr[n] 判断是否有皇后与之前的在同一列
             *
             * Math.abs(n-i) == Math.abs(arr[n] - arr[i])  判断是否有皇后与之前的皇后在同一斜线上。
             * 判断依据取决于我们的设计: 我们设计每一个皇后的位置在数组的索引表示行,数组的所在索引的值表示第几列。该方式可以计算是否在同一斜线上。
             *
             * 因为每次检查必定不会在同一行,因此不需要检查同一行的情况,可以看上面的计算思路
             */
            if(arr[i] == arr[n] || Math.abs(n-i) == Math.abs(arr[n] - arr[i])){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }


    //写一个方法,可以将皇后摆放的位置输出
    private void print(){
        count++;
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
}

计算结果:

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结果分析:

  1. 解法总量一共有92种
  2. 执行次数达一万5千多次效率很低(推荐使用贪心算法改进)
  3. 开上图圈起部分,看这两个例子
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可知,如果执行到上图中第一行,这时候会回到第七行中第五列,继续判断是否有冲突,如果有,则继续回到第六行,继续遍历又有冲突,直到回溯到第四行开始,这是放入第4列,才发现没有冲突后,会继续递归执行。

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